视觉

叮当号7月13日消息，华为已经表示，自家乾崑智驾将首次出现在20万元以下汽车上，而这也引发了网友的热议。 智能驾驶这个赛道上，到底是用纯视觉方案，还是激光雷达呢？ 纯视觉方案（即仅依赖摄像头获取的图像信息进行环境感知）有其独特的优势：比如成本更低，同时提供的信息更丰富，且适应性强。 当然了，纯视觉方案也有局限性，比如强光、弱光或夜间，可能会影响摄像头的性能；…

叮当号6月18日消息，今天在第十一届国际智能网联汽车技术年会上，长安高管表示，华为智驾比特斯拉更安全。 长安汽车执行副总裁张晓宇表示，特斯拉FSD和华为的智驾系统各有优劣，但从长远来看华为的智驾系统更有机会超越人类的驾驶水平。 在张晓宇看来，华为选择激光雷达，加上不同传感器的这种组合方案，可以实现全环境的感知能力，这种智驾更安全，上限会更高。 “…

一加 Ace3 Pro不仅在性能上令人瞩目，其屏幕技术也同样令人称道。它所搭载的屏幕不仅仅是一块显示面板，而是集成了多项先进技术的视觉奇迹，旨在为用户带来沉浸式、高清晰度的视觉体验。那么，一加 Ace3 Pro究竟采用了何种屏幕？让我们一起来了解一下。 一加 Ace3 Pro是什么屏幕？ 搭载6.78 英寸 1.5K 8T LTPO 曲屏 在核心性…

前有openai的gpt-4o，后有谷歌的系列王炸，先进的多模态大模型接连炸场。
其他从业者在震撼之余，也再次开始思考怎么追赶这些超级模型了。
在这篇HuggingFace和法国索邦大学的一篇论文中，总结出了构建视觉大模型的关键经验，给开发

纯视觉的标注方案，主要是利用视觉加上一些GPS、IMU和轮速传感器的数据进行动态标注。当然面向量产场景的话，不一定非要是纯视觉，有一些量产的车辆里面，会有像固态雷达（AT128）这样的传感器。如果从量产的角度做数据闭环，把这些传感器都用上

前言该模型结合了 SigLIP 视觉模型和 Gemma 语言模型，这两种模型都是开放组件，使得PaliGemma在处理视觉与语言结合的任务上表现出色。
PaliGemma的使用场景包括图像字幕、图像标签和视觉问答等。这些应用场景利用了Pal

写在前面
今天我们探讨下深度学习技术如何改善在复杂环境中基于视觉的SLAM（同时定位与地图构建）性能。通过将深度特征提取和深度匹配方法相结合，这里介绍了一种多功能的混合视觉SLAM系统，旨在提高在诸如低光条件、动态光照、弱纹理区域和严重抖动

一、技术革新，DeDoDe v2应运而生
在图像处理和计算机视觉领域，关键点检测是许多应用的基础，如目标识别、图像匹配、三维重建等。然而，传统的关键点检测技术往往存在着在检测不准确、易受噪声干扰等问题。为了解决这些问题，Linköping大

写在前面&笔者的个人理解
近年来，自动驾驶因其在减轻驾驶员负担和提高驾驶安全方面的潜力而越来越受到关注。基于视觉的三维占用预测是一种新兴的感知任务，适用于具有成本效益且对自动驾驶安全全面调查的任务。尽管许多研究已经证明，与基于物体为中心的感

近日，颜水成教授团队联合发布并开源了vitron通用像素级视觉多模态大语言模型。项目主页&Demo：https://www.php.cn/link/d8a3b2dde3181c8257e2e45efbd1e8ae论文链接：https://w