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近期，来自澳大利亚蒙纳士大学、蚂蚁集团、ibm研究院等机构的研究人员探索了模型重编程（model reprogramming）在大语言模型（llms）上应用，并提出了一个全新的视角：高效重编程大语言模型进行通用时间序列预测系统，即time-

InstantID 原班团队推出了风格迁移的新方法 InstantStyle。
风格化图像生成通常被称为风格迁移，其目标是生成与参考图像风格一致且与原始图像内容一致的图像。这种技术基于diffusion的方法（比如lora）进行批量的同风格

美图影像研究院（mt lab）与中国科学院信息工程研究所、北京航空航天大学、中山大学共同提出了3d场景编辑方法——customnerf。该研究成果已被cvpr 2024接收。customnerf不仅支持文本描述和参考图片作为3d场景的编辑提

随着大模型的参数量日益增长，微调整个模型的开销逐渐变得难以接受。
因此，北京大学的研究团队提出了一种名为 PiSSA 的参數高效微调方法，在主流数据集上都超过了目前广泛使用的 LoRA 的微调效果。论文: PiSSA: Principal

4月11日，蚂蚁集团自研的智能研发平台codefuse推出了”图生代码”新功能，支持开发人员用产品设计图一键生成代码，大幅提升前端页面的开发效率。目前相关功能正处于内测中。
与许多互联网公司一样，蚂蚁集团正全面推行AI编程，使用CodeFu

第一个针对「Segment Anything」大模型的域适应策略来了！相关论文已被CVPR 2024 接收。
引言大语言模型（LLMs）的成功激发了计算机视觉领域探索分割基础模型的兴趣。这些基础分割模型通常通过 Prompt Enginee

这是数学中最著名的未解问题之一。新的工作已通过同行评审，全文可看。
起猛了，流体力学迎来自己的超导时刻了？最近几天，数学圈内人们正在热烈讨论纳维 – 斯托克斯问题的正则哈密顿公式终于出现了 —— 这个数学史上悬而未决的问题可能有了解答。而在

动漫作品如《龙珠》、《神奇宝贝》、《新世纪福音战士》等上个世纪开播的动漫是许多人童年回忆的一部分，它们曾给我们带来了充满了热血、友情与梦想的视觉之旅。某些时候，我们会突然有重温这些童年回忆的冲动，但我们却可能会遗憾地发现这些童年回忆的辨识率

联邦学习使用多个参与方可以在数据隐私得到保护的情况下训练模型。但是由于服务器无法监控参与者在本地进行的训练过程，参与者可以篡改本地训练模型，从而对联邦学习的整体模型构成安全隐患，如后门攻击。
本文重点关注如何在有防御保护的训练框架下，对联邦