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2019年5月18日，itechclub华北区第七届互联网技术精英高峰论坛举行，百度工程效能部总监带来了“迈向人机协同的ai原生研发新范式”主题演讲。他重磅发布了百度智能代码助手comate最新成果——comate代码知识增强2.0，这是国

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mh-moe 能优化几乎所有专家，实现起来非常简单。
混合专家（MoE）是个好方法，支持着现在一些非常优秀的大模型，比如谷歌家的 Gemini 1.5 以及备受关注的 Mixtral 8x7B。
“稀疏混合专家（SMoE）可在不显著增加训练

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小语言模型的出现是为弥补大语言模型的训练、推理等成本昂贵的缺点，但其自身也存在训练到某个阶段后性能下降的事实 (饱和现象)，那么这个现象的原因是什么？是否可以克服并利用它去提升小语言模型的性能？
语言建模领域的最新进展在于在极大规模的网络文