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aixiv专栏是本站发布学术、技术内容的栏目。过去数年，本站aixiv专栏接收报道了2000多篇内容，覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室，有效促进了学术交流与传播。如果您有优秀的工作想要分享，欢迎投稿或者联系报道。投稿邮箱：liyazhou

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自从 Sora 发布以来，AI 视频生成领域变得更加「热闹」了起来。过去几个月，我们见证了即梦、Runway Gen-3、Luma AI、快手可灵轮番炸场。和以往一眼就能识破是 AI 生成的模型不太一样，这批视频大模型可能是我们所见过的「最

混合专家，也得术业有专攻。
对于目前的混合模态基础模型，常用的架构设计是融合特定模态的编码器或解码器，但这种方法存在局限：无法整合不同模态的信息，也难以输出包含多种模态的内容。为了克服这一局限，Meta FAIR 的 Chameleon 团

今日获悉，腾讯云数据库2篇论文入选国际数据库顶级会议icde。其分布式事务协议——lion和内存-磁盘跨越索引设计框架，解决了数据库领域的普遍难题，技术创新获得国际权威认可。腾讯云数据库团队在ICDE会场进行技术分享三大数据库顶级会议
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mitchell stern 等人于 2018 年提出了投机采样的原型概念。这种方法后来被各种工作进一步发展和完善，包括 lookahead decoding、rest、medusa 和 eagle，投机采样显著加快了大型语言模型 (llm

伴随大模型迭代速度越来越快，训练集群规模越来越大，高频率的软硬件故障已经成为阻碍训练效率进一步提高的痛点，检查点（checkpoint）系统在训练过程中负责状态的存储和恢复，已经成为克服训练故障、保障训练进度和提高训练效率的关键。
近日，字

随着大型语言模型（llm）技术日渐成熟，各行各业加快了 llm 应用落地的步伐。为了改进 llm 的实际应用效果，业界做出了诸多努力。近期，领英（linkedin）团队分享了他们在构建生成式 ai 产品的过程中总结的宝贵经验。领英表示基于生