主动学习
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厦大团队材料预测迁移学习范式登Nature子刊，发现高性能催化剂
编辑 | KX传统的材料发现依赖反复试验或偶然发现，效率低下且成本高昂。AI 在发现新型催化剂方面潜力巨大。然而，受到算法的选择，以及数据质量和数量的影响。在此，来自厦门大学、深圳大学、武汉大学、南京航空航天大学和英国利物浦大学的研究团队
编辑 | KX传统的材料发现依赖反复试验或偶然发现，效率低下且成本高昂。AI 在发现新型催化剂方面潜力巨大。然而，受到算法的选择，以及数据质量和数量的影响。在此，来自厦门大学、深圳大学、武汉大学、南京航空航天大学和英国利物浦大学的研究团队
