AI

如今，人工智能(ai)已经成为我们生活中不可分割的一部分。专家们常常会指出人工智能的优势，但可能不会很快提到这项技术的问题。本文将深入挖掘人工智能专家不愿意透露的隐藏秘密。1.人工智能并非万无一失
人工智能系统可以利用大量数据集学习，提高数

当今人工智能（ai）技术的发展如火如荼，它们在各个领域都展现出了巨大的潜力和影响力。今天大姚给大家分享4个.net开源的ai模型llm相关的项目框架，希望能为大家提供一些参考。https://github.com/YSGStudyHards

两天前，图灵奖得主 Yann LeCun 转载了「自己登上月球去探索」的长篇漫画，引起了网友的热议。在《Story Diffusion：Consistent Self-Attention for long-range image and v

到2024年为止，三大云计算巨头的增长没有任何放缓迹象，亚马逊、微软和谷歌在云计算领域的收入都比往任何时候都多。
这三家云供应商最近公布了财报，它们均延续了多年的持续收入增长策略。4月25日，谷歌和微软均公布了业绩。Alphabet 20

编译 | 伊风     
出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto）   
AI编程界又有新神器了？GitHub 推出了人工智能原生开发环境 Copilot Workspace。
旨在让“任何开发者都可以用自然语言从想法开始

我们熟悉的Meta推出的Llama 3、Mistral AI推出的Mistral和Mixtral模型以及AI21实验室推出的Jamba等开源大语言模型已经成为OpenAI的竞争对手。
在大多数情况下，用户需要根据自己的数据对这些开源模型进行

一夜之间，机器学习范式要变天了！
当今，统治深度学习领域的基础架构便是，多层感知器（MLP）——将激活函数放置在神经元上。
那么，除此之外，我们是否还有新的路线可走？就在今天，来自MIT、加州理工、东北大学等机构的团队重磅发布了，全新的神经

ai做数学题，真正的思考居然是暗中“心算”的？
纽约大学团队新研究发现，即使不让AI写步骤，全用无意义的“……”代替，在一些复杂任务上的表现也能大幅提升！
一作Jacab Pfau表示：只要花费算力生成额外token就能带来优势，具体选择了

AI做数学题，真正的思考居然是暗中“心算”的？ 纽约大学团队新研究发现，即使不让AI写步骤，全用无意义的“……”代替，在一些复杂任务上的表现也能大幅提升！ 一作Jacab Pfau表示：只要花费算力生成额外token就能带来优势，具体选择了什么token无关紧要。 举例来说，让Lla…

叮当号5月4日消息，在今晚举办的股东大会上，巴菲特分享了自己对生成式AI的看法。 巴菲特坦言：“我对人工智能知之甚少。但这并不意味着这项技术不重要。” 他进一步解释说，尽管无法对AI的未来影响做出准确预测，但他认识到AI具有巨大的潜力，并且其快速发展令他感到不安。 巴菲特比喻说：“去年我就提到过，我们就像是让精灵从瓶子里跳…