ai 模型
-
Flash Attention稳定吗？Meta、哈佛发现其模型权重偏差呈现数量级波动
Meta FAIR 联合哈佛优化大规模机器学习时产生的数据偏差，提供了新的研究框架。
据所周知，大语言模型的训练常常需要数月的时间，使用数百乃至上千个GPU。以LLaMA2 70B模型为例，其训练总共需要1,720,320个GPU小时。由于
Meta FAIR 联合哈佛优化大规模机器学习时产生的数据偏差，提供了新的研究框架。
据所周知，大语言模型的训练常常需要数月的时间，使用数百乃至上千个GPU。以LLaMA2 70B模型为例，其训练总共需要1,720,320个GPU小时。由于
