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PRO | 为什么基于 MoE 的大模型更值得关注？
2023年，几乎 ai 的每个领域都在以前所未有的速度进化，同时，ai也在不断地推动着具身智能、自动驾驶等关键赛道的技术边界。多模态趋势下，transformer 作为 ai 大模型主流架构的局面是否会撼动？为何探索基于 moe （专家混合
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算法、系统和应用，三个视角全面读懂混合专家（MoE）
LLM 很强，而为了实现 LLM 的可持续扩展，有必要找到并实现能提升其效率的方法，混合专家（MoE）就是这类方法的一大重要成员。
最近，各家科技公司提出的新一代大模型不约而同地正在使用混合专家（mixture of experts：moe -
国产开源MoE指标炸裂：GPT
最新国产开源moe大模型，刚刚亮相就火了。
DeepSeek-V2性能达GPT-4级别，但开源、可免费商用、API价格仅为GPT-4-Turbo的百分之一。
因此一经发布，立马引发不小讨论。
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通过公布的性能指标来看，DeepSeek -
全球最强开源 MoE 模型来了，中文能力比肩 GPT
想象一下，一个人工智能模型，不仅拥有超越传统计算的能力，还能以更低的成本实现更高效的性能。这不是科幻，deepseek-v2[1]，全球最强开源 moe 模型来了。DeepSeek-V2 是一个强大的专家混合（MoE）语言模型，具有训练经济
