数据一致性

在分布式系统中，确保数据一致性和可用性。java 框架提供了多种解决方案。spring data：通过 orm 映射简化数据库交互。使用乐观锁和事务管理实现数据一致性。apache cassandra：分布式 nosql 数据库，以高可用性

微服务架构中的数据一致性保障面临分布式事务、最终一致性和丢失更新的挑战。策略包括：1. 分布式事务管理，协调跨服务事务；2. 最终一致性，允许独立更新并通过消息队列同步；3. 数据版本控制，使用乐观锁检查并发更新。Java框架的微服务架构数

在分布式系统中保持数据一致性有三种主要机制：事务：保证原子操作，要么全部成功，要么全部失败。锁：控制对共享资源的并发访问，防止不一致。乐观并发控制 (occ)：非阻塞，假设事务不会冲突，回滚被修改的事务。如何用 Go 处理分布式系统中的数据