语言建模

小语言模型的出现是为弥补大语言模型的训练、推理等成本昂贵的缺点，但其自身也存在训练到某个阶段后性能下降的事实 (饱和现象)，那么这个现象的原因是什么？是否可以克服并利用它去提升小语言模型的性能？
语言建模领域的最新进展在于在极大规模的网络文