并发缓存

优化 go 并发缓存性能的锁粒度技巧：全局锁：简单实现，锁粒度过大，会产生不必要的竞争。键级锁：锁粒度细化到每个键，但会引入大量锁并增加开销。分片锁：将缓存划分为多个分片，每个分片有单独锁，在并发性和锁竞争之间取得平衡。Go 函数并发缓存的

函数并发缓存可以通过内存存储函数计算结果来优化高并发场景下的性能。它使用并发安全映射存储结果，并根据需要实现缓存失效策略。例如，一个用于计算斐波那契数列的并发缓存示例展示了其在避免重复计算和提高执行速度方面的优势。Go 语言中函数并发缓存的

go 中函数并发缓存存在锁竞争问题，导致性能下降，甚至程序崩溃。可以使用 pprof 或 go tool trace 分析锁竞争。一种解决方法是在缓存函数中加锁，确保一次只有一个 goroutine 访问缓存。Go 中函数并发缓存的锁竞争分

go 语言并发缓存优化中，读写锁允许并发读取但独占写入，而互斥锁仅允许串行访问共享数据。读写锁有利于提升读取性能，而互斥锁操作更简单。在读取为主的情景中推荐使用读写锁，写入为主的则推荐互斥锁。Go 函数并发缓存的锁优化算法对比
简介
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