生成式人工智能

帮助下，麻省理工和瑞士巴塞尔大学的研究人员开发了一种新的机器学习（ML）框架，可以帮助发现关于材料科学的新见解。这项研究的结果发表在《物理评论快报》上。这项研究采用了基于神经网络的方法，通过分析大量的材料数据，快速预测和优化材料的性质和特性

数据是人工智能的核心。如果没有良好的数据，开发有用的人工智能模型的可能性微乎其微。考虑到这一点，美国商务部上周发布了一份公开请求，就如何更好地为构建生产式人工智能（GenAI）模型准备众多公共数据集进行意见征求。这份公开请求是为了解决当前人