数字孪生模型

芝加哥大学领导的研究表明，AI技术驱动的“数字孪生”能够对婴儿微生物组进行建模，从而预测婴儿成长后期可能出现的神经发育问题。
使用早产儿粪便样本中的极早期肠道微生物组相关数据，数字孪生能够非常准确地预测其后期微生物组构成，以及相对应的神经