算法复杂度

通过优化算法复杂度可提高 c++++ 框架性能。优化技巧包括：减少循环嵌套使用缓存选择合适算法采用分治策略利用并行化通过利用索引优化数据库查询，可将其时间复杂度从 o(n) 降至 o(log n)。算法复杂度对 C++ 框架性能的优化
引言

算法复杂度表示算法效率，描述了算法的执行时间和存储空间需求。常见的算法复杂度表示法为时间复杂度和空间复杂度。渐进分析、平均情况分析和最坏情况分析是分析算法复杂度的三种方法。优化算法复杂度的常用技术包括使用数据结构、缓存、贪心算法、动态规划和

函数模板在算法复杂度分析中允许我们使用泛型代码，适用于不同类型和大小的数据集。案例中，我们分析计算 n 元数组中元素与目标值差的函数，结果显示时间复杂度为 o(n)（数组遍历和差异计算），空间复杂度也为 o(n)（差异存储）。函数模板简化了