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通透!机器学习各大模型原理的深度剖析!
通俗来说,机器学习模型是一种数学函数,它能够将输入数据映射到预测输出。更具体地说,机器学习模型就是一种通过学习训练数据,来调整模型参数,以最小化预测输出与真实标签之间的误差的数学函数。在机器学习中存在多种模型,例如逻辑回归模型、决策树模型、
通俗来说,机器学习模型是一种数学函数,它能够将输入数据映射到预测输出。更具体地说,机器学习模型就是一种通过学习训练数据,来调整模型参数,以最小化预测输出与真实标签之间的误差的数学函数。在机器学习中存在多种模型,例如逻辑回归模型、决策树模型、