自然图像
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低成本算法，大幅提升视觉分类鲁棒性！悉尼大学华人团队发布全新EdgeNet方法
在深度神经网络（DNNs）中，展现出了卓越的准确性。然而，它们对额外噪声，即对抗性攻击，表现出了脆弱性。先前的研究设这种脆弱性可能源于高准确度的DNNs过度依赖于纹理和背景等无关紧要且不受限制的特征。然而，新的研究揭示了这种脆弱性与高准确度
在深度神经网络（DNNs）中，展现出了卓越的准确性。然而，它们对额外噪声，即对抗性攻击，表现出了脆弱性。先前的研究设这种脆弱性可能源于高准确度的DNNs过度依赖于纹理和背景等无关紧要且不受限制的特征。然而，新的研究揭示了这种脆弱性与高准确度
