推荐系统

本文介绍了如何使用php框架构建社交媒体推荐系统，以提供个性化体验。推荐系统包含5个步骤：选择php框架、设置数据模型、构建推荐算法、实现推荐引擎、集成推荐到页面。通过实施，社交媒体平台可以为用户提供个性化内容，提高用户参与度和满意度。利用

一、内容冷启动概念及挑战百度Feed推荐是一个月活数亿的综合信息流推荐平台。该平台涵盖了图文、视频、动态、小程序、问答等多种内容类型。它不仅提供类似于单列或双列的点选式推荐，还包括视频沉浸式等多种推荐形式。同时，推荐系统是一个多利益方的系统

本次分享的主题为基于因果推断的推荐系统，回顾过去的相关工作，并提出本方向的未来展望。
为什么在推荐系统中需要使用因果推断技术？现有的研究工作用因果推断来解决三类问题（参见 Gao et al.的 TOIS 2023 论文 Causal In

一、Two-Stage Constrained Actor-Critic for Short Video Recommendation
第一篇工作是快手自研的，主要针对的是带约束的多任务场景。
1. 短视频多任务推荐场景这篇工作主要针对的是