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ollama 是一款超级实用的工具，让你能够在本地轻松运行 llama 2、mistral、gemma 等开源模型。本文我将介绍如何使用 ollama 实现对文本的向量化处理。如果你本地还没有安装 ollama，可以阅读这篇文章。
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基于大模型的持续优化，LLM智能体——这些强大的算法实体已经展现出解决复杂多步骤推理任务的潜力。从自然语言处理到深度学习，LLM智能体正逐渐成为研究和工业界的焦点，它们不仅能理解和生成人类语言，还能在多样的环境中制定策略、执行任务，甚至使用

这周二，谷歌在Google的Cloud Next 2024上发布了一系列AI相关的模型更新和产品，其中包括Gemini 1.5 Pro首次提供了本地语音（语音）理解功能、代码生成新模型CodeGemma、首款自研Arm处理器Axion等等。

一个 7B 规模的语言模型 LLM 能存储多少人类知识？如何量化这一数值？训练时间、模型架构的不同将如何影响这一数值？浮点数压缩 quantization、混合专家模型 MoE、以及数据质量的差异 (百科知识 vs 网络垃圾) 又将对 LL

AI，的确正在改变数学。
最近，一直十分关注这个议题的陶哲轩，转发了最近一期的《美国数学学会通报》（Bulletin of the American Mathematical Society）。
围绕「机器会改变数学吗？」这个话题，众多数学

OpenAI宣布了对其微调API的重大增强，以及其定制模型程序的扩展。这些更新将赋予开发者前所未有的控制权，以微调AI模型，并为构建特定业务需求的定制模型提供新途径。自2023年8月推出以来，GPT-3.5的微调API已经成为组合精细化AI

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“只需”10万美元，训练Llama-2级别的大模型。
尺寸更小但性能不减的MoE模型来了：
它叫JetMoE，来自MIT、

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去年，AutoGPT的出现让我们认识到了AI代理强大的自动化能力，并开创

编译丨伊风
出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto）生成性人工智能（generative AI）的需求正不断增长，而对LLM安全和可靠性的担忧也变得比以往任何时候都更加突出。企业希望能确保为内外部使用而开发的大规模语言模型（

谷歌力推的JAX在最近的基准测试中性能已经超过Pytorch和TensorFlow，7项指标排名第一。而且测试并不是在JAX性能表现最好的TPU上完成的。虽然现在在开发者中，Pytorch依然比Tensorflow更受欢迎。但未来，也许有更