模型

个人类有历史以来，就一直执着于预测天气，以各种方式破解“天空之语”，我们慢慢发现，草木、云层似乎与天气有关，这不仅仅是因为人类从事生产的需要，也是人类想要对着大风歌唱、在月光下吟诗的需要。
《冰与火之歌》中的风雨歌师，就是通过歌声和吟唱来预

今天给大家分享一个超强的算法模型，xlstm。
xLSTM（Extended Long Short-Term Memory）是对传统 LSTM（Long Short-Term Memory）模型的扩展和改进，旨在提升其在处理时间序列数据和序

无情戳穿“长上下文”大模型的虚标现象——
英伟达新研究发现，包括GPT-4在内的10个大模型，生成达到128k甚至1M上下文长度的都有。
但一番考验下来，在新指标“有效上下文”上缩水严重，能达到32K的都不多。
新基准名为RULER，包含检

一般而言，训练神经网络耗费的计算量越大，其性能就越好。在扩大计算规模时，必须要做个决定：是增多模型参数量还是提升数据集大小 —— 必须在固定的计算预算下权衡这两项因素。增加模型参数量的好处是可以提高模型的复杂度和表达能力，从而更好地拟合训练

超越devin！swebench排行榜上迎来了新玩家——
StarShip CodeGen Agent，姚班带队初创公司OpenCSG出品，以23.67%的成绩获得全球第二名的成绩。
同时创造了非GPT-4o基模的最高纪录（SOTA）。我们

对标 OpenAI 的法国 AI 独角兽 Mistral AI 有了新动作：首个代码大模型 Codestral 诞生了。作为一个专为代码生成任务设计的开放式生成 AI 模型，Codestral 通过共享指令和补全 API 端点帮助开发人员编

MPC控制算法，全称Model Predictive Control（模型预测控制），是一种基于系统动态模型的控制技术。它的工作原理是通过数学模型预测系统的未来行为，并基于这些预测结果来优化系统的控制输入，从而实现期望的输出。MPC控制算

一、前言  在过去的几年里，YOLOs由于其在计算成本和检测性能之间的有效平衡，已成为实时目标检测领域的主导范式。研究人员探索了YOLO的架构设计、优化目标、数据扩充策略等，取得了显著进展。同时，依赖非极大值抑制（NMS）进行后处理阻碍了

目标检测系统的标杆 YOLO 系列，再次获得了重磅升级。自今年 2 月 YOLOv9 发布之后， YOLO（You Only Look Once）系列的接力棒传到了清华大学研究人员的手上。
上周末，YOLOv10推出的消息引发了AI界的关注

在机器人学习方面，一种常用方法是收集针对特定机器人和任务的数据集，然后用其来训练策略。但是，如果使用这种方法来从头开始学习，每一个任务都需要收集足够数据，并且所得策略的泛化能力通常也不佳。
“原理上讲，从其他机器人和任务收集的经验能提供可能