敏感数据
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大数据安全是什么
大数据安全是涉及技术、法律、监管、社会治理 等领域的综合性问题,其影响范围涵盖国家安全、产业安全 和个人合法权益。 不仅导致大数据平台自身安全需求发 生变化,还带动数据安全防护理念随之改变,同时引发对高 水平隐私保护技术的需求和期待。 大数据时代来临,各行业数据规模呈 TB 级增长,拥有高价值数据源的企业在大数据产业链中占有至关重要的核心地位。在实现大数据集…
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漏洞有哪些种类
漏洞是指计算机系统中的弱点,可被攻击者利用。常见类型包括:缓冲区溢出:程序将超出分配空间的数据写入缓冲区。跨站点脚本 (xss):攻击者将恶意代码注入网站。sql 注入:攻击者向数据库发送任意 sql 查询。代码注入:攻击者在程序中执行任意
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漏洞的分类有哪些
网络安全漏洞可分为以下几类:按类型:缓冲区溢出、sql 注入、命令注入、跨站点脚本、身份验证绕过按影响:远程代码执行、特权提升、拒绝服务、信息泄露、数据篡改按危害等级:严重、高、中、低。漏洞的分类
在网络安全领域,漏洞是指系统或应用程序中的 -
golang框架的最佳实践指南
遵循 golang 框架最佳实践可打造高效、可维护且安全的应用程序,包括:采用分层架构、依赖注入和 restful 设计。遵循 golang 编码风格指南、处理错误、利用并发。使用持续集成、编写单元测试、测量代码覆盖率。加密数据、验证用户输
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网络攻击的种类有硬件攻击
网络攻击类型包括硬件攻击,即直接针对设备的物理攻击,有以下类型:设备篡改电源破坏温度控制电磁脉冲硬件攻击旨在破坏设备、窃取数据、中断运营或制造恐慌,可通过物理安全、网络安全、电源管理、温度控制和备份恢复措施进行防御。网络攻击的种类:硬件攻击
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网站文件访问漏洞哪些
网站文件访问漏洞允许攻击者访问敏感文件,可能导致数据泄露、网站破坏或恶意软件感染。常见类型包括路径遍历、目录遍历、符号链接、目录列表和文件泄露漏洞。后果可能包括数据泄露、网站破坏、恶意软件感染和声誉受损。预防措施包括实施文件访问限制、使用安
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网络攻击的种类分为主动和被动
网络攻击可分为主动攻击和被动攻击两类。主动攻击主动发起攻击,试图破坏或控制目标系统,如dos攻击、ddos攻击、病毒和黑客攻击。被动攻击则通过窃取或截取网络通信来获取敏感信息,如窃听、数据包嗅探、中间人攻击和社会工程。主动攻击直接影响系统可
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构建安全的 AI LLM API:防止数据泄露的 DevOps 方法
随着人工智能和大型语言模型(llm)在各行业普及,保护api安全至关重要。devops方法通过将安全实践融入开发过程,确保敏感数据免受潜在泄露,在设计和实现安全ai llm api方面发挥着关键作用。了解api安全性的重要性,并采用最佳实践
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地址欺骗有哪些
地址欺骗是一种网络攻击,攻击者伪造源ip地址,使得数据包看起来来自受信任的来源。它可以使用ip欺骗和arp欺骗等技术,导致网络攻击、身份盗窃、恶意软件传播和数据窃取等安全问题。可以通过使用防火墙、启用ip欺骗保护、使用安全网络协议和保持软件
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golang框架安全部署与加固策略
本文介绍了在 go 中构建安全 web 应用程序的最佳实践:验证用户输入,防止恶意输入危害应用程序。防范 csrf 攻击,保护用户免受未经授权的请求。强制使用 https,防止数据窃听和篡改。限制文件上传,避免恶意文件上传。定期更新依赖项,