理论
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准确率 >98%,基于电子密度的 GPT 用于化学研究,登 Nature 子刊
编辑 | 紫罗
可合成分子的化学空间是非常广阔的。有效地探索这个领域需要依赖计算筛选技术,比如深度学习,以便快速地发现各种有趣的化合物。
将分子结构转换为数字表示形式,并开发相应算法生成新的分子结构是进行化学发现的关键。
最近,英国格拉斯 -
保真度高达~98%,广工大「AI+光学」研究登Nature子刊,深度学习赋能非正交光复用
编辑 | X在光复用中,通道之间的正交性扮演着至关重要的角色。这种正交性确保了不同通道之间的信号不会相互干扰,从而实现了高效的数据传输。光复用系统能够同时传输多个通道的数据,有效提高了光纤的利用率。然而,这种系统也不可避免地会施加复用容量的