理论

作者 | 康奈尔大学杜沅岂
编辑 | ScienceAI
随着 AI for Science 受到越来越多的关注，人们更加关心 AI 如何解决一系列科学问题并且可以被成功借鉴到其他相近的领域。
AI 与小分子药物发现是其中一个非常有代表性

作者 | 香港中文大学白帆
编辑 | ScienceAI
近日，香港中文大学和智源联合提出的 M3D 系列工作，包括 M3D-Data, M3D-LaMed 和 M3D-Bench，从数据集、模型和测评全方面推动 3D 医学图像分析的发展

作者 | 卢彬，韩璐羽
海洋溶解氧是维持海洋生态系统功能的关键因素。随着全球变暖和人类活动的影响，近年来海洋呈现脱氧趋势，日渐窒息的海洋对渔业发展、气候调节等多方面造成严重后果。
最近，上海交通大学电子信息与电气工程学院王新兵、甘小莺教授

编辑 | scienceai
在2023年11月，飓风“夏兰”（Ciarán）袭击欧洲西北部，造成严重破坏。与风暴Ciarán相关的低压系统为英格兰创下了新纪录，这是一次极为罕见的气象事件。
那场风暴的强度让许多人措手不及，暴露了当前天气预

1. 前言
北京邮电大学与EVOL创新团队和ACG工业算法组针对时序动作分割任务共同提出了基于query新架构的模型ASQuery。ASQuery包含了动作及边界两种query，利用动作query将原先的帧维度分类过程转化为query与视

编辑 | 紫罗
蛋白质、药物和其他生物分子之间的相互作用，在各种生物过程中发挥着至关重要的作用。了解这些相互作用对于破译生物学过程背后的分子机制和开发新的治疗策略至关重要。蛋白质是细胞中最重要的分子之一，它们在细胞内执行各种功能。药物通常

序列建模的进展具有极大的影响力，因为它们在广泛的应用中发挥着重要作用，包括强化学习（例如，机器人和自动驾驶）、时间序列分类（例如，金融欺诈检测和医学诊断）等。在过去的几年里，Transformer 的出现标志着序列建模中的一个重大突破，这主

编辑 | 枯叶蝶
最近，天津大学激光与光电子研究所吴亮副教授、姚建铨院士团队联合自然语言处理实验室熊德意教授团队报道了一种使用多频率补充输入的深度学习模型来增强光谱预测效果的方案。这种方案通过使用多频率的输入数据，可以提高光谱预测的准确性。

编辑 | 萝卜芯
预训练语言模型在分析核苷酸序列方面显示出了良好的前景，但使用单个预训练权重集在不同任务中表现出色的多功能模型仍然存在挑战。
百度大数据实验室（Big Data Lab，BDL）和上海交通大学团队开发了 RNAErnie，

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