深度学习

今天给大家分享一个超强的算法，cnn
卷积神经网络（CNN）是一种深度学习模型，广泛应用于图像和视频分析、自然语言处理和其他相关领域。CNN 通过模拟生物视觉系统的处理方式来分析图像和视频，能够自动学习数据的层次特征。它的处理方式是通过模拟

编辑 | scienceai
在2023年11月，飓风“夏兰”（Ciarán）袭击欧洲西北部，造成严重破坏。与风暴Ciarán相关的低压系统为英格兰创下了新纪录，这是一次极为罕见的气象事件。
那场风暴的强度让许多人措手不及，暴露了当前天气预

表示学习作为深度学习中的核心，近期越来越多的被应用到了时间序列领域中，时间序列分析的表示学习时代已经来了。本文为大家带来了2020年以来顶会的5篇时间序列表示学习相关的核心工作梳理。1.Unsupervised Scalable Repre

写在前面
今天我们探讨下深度学习技术如何改善在复杂环境中基于视觉的SLAM（同时定位与地图构建）性能。通过将深度特征提取和深度匹配方法相结合，这里介绍了一种多功能的混合视觉SLAM系统，旨在提高在诸如低光条件、动态光照、弱纹理区域和严重抖动

go 在深度学习框架中的应用包括：模型训练：利用 go 的并发性和高效性训练复杂模型。模型推理：利用 go 的简洁性和效率部署和评估预训练模型。数据预处理和增强：使用 go 处理和增强机器学习数据。模型评估和筛选：使用 go 评估模型性能并

脑机接口最新进展登上nature子刊，深度学习三巨头之一的lecun都来转发。这次是用神经信号进行语音合成，帮助因神经系统缺陷导致失语的人群重新获得交流的能力。
据悉，来自纽约大学的研究团队开发了一个新型的可微分语音合成器，可利用一个轻型的

hello大家好，我是徐小夕。最近在github上发现了一个非常有意思的框架——js-pytorch。它可以让前端轻松使用javascript来运行深度学习框架。作为一名资深前端技术玩家，今天就和大家分享一下这款框架。
在目前人工智能领域

一、用户画像简介
画像是一种人类可理解的、机器可读写的，对用户的结构化描述。它不仅可以提供个性化服务，还在企业的战略决策和商业分析中发挥了重要作用。
1. 画像的分类
根据数据来源分为社会通识类和领域知识类。社会通识类画像又可按照时间维度划

作者 | 汪昊
审校 | 重楼
新闻App是人们日常生活中获取信息来源的重要方式。在2010年左右，国外比较火的新闻App包括Zite和Flipboard等，而国内比较火的新闻App主要是四大门户。而随着今日头条为代表的新时代新闻推荐产品的

1.介绍
我们对世界的体验是多模态的——我们看到物体，听到声音，感觉到质地，闻到气味，尝到味道。模态是指某个条件发生或经历的方式，当一个研究问题包含多个模态时，它就具有多模态的特征。为了让人工智能能在理解我们周围的世界方面取得进展，它需要能