端到端
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闷声干大事!理想端到端-VLM双系统内测更新:可感受不同系统驾驶风格
叮当号8月19日消息,知名汽车博主@胡正阳今日在其社交媒体上分享了理想汽车6.1.0版本系统更新的消息,该更新特别引入了E2E-VLM Beta2.1版本。 此次更新的一个亮点是首次增加了端到端-VLM系统与无图NOA系统之间的切换功能,使用户能够根据个人喜好选择不同的驾驶辅助系统,并体验它们各自独特的驾驶风格。 除了系统切换功能外,更新还包括了对端到端模型…
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车企内卷再现,端到端布局成新战场
【科技号】时隔百年,传统汽车工业已经逐渐淡出人们的视野,新能源和智能化已然成为大势所趋尤其是智能驾驶。 据艾媒咨询数据显示,77.3%消费者表示看好智能驾驶,只有2.2%消费者表示不看好。此外,汽车消费不够景气的时代,智能驾驶还能催生换车欲望。一项调查显示,对比有车用户与无车用户,反而是前者对智能驾驶的购买意向更强烈。所以智驾成为业内关注的焦点,尤其是近期所…
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YOLOv10来啦!真正实时端到端目标检测
过去几年里,YOLOs因在计算成本和检测性能之间实现有效平衡而成为实时目标检测领域的主流范式。研究人员针对YOLOs的结构设计、优化目标、数据增强策略等进行了深入探索,并取得了显著进展。然而,对非极大值抑制(NMS)的后处理依赖阻碍了YOL
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2024年,端到端自动驾驶在国内是否会有实质性的突破和进展?
并非所有人都能理解tesla v12在北美大范围推送以及凭借其优良的表现开启获得越来越多用户认同的局面,端到端自动驾驶也成为自动驾驶行业里大家最为关注的技术方向。最近有机会和很多行业中的一流工程师、产品经理、投资者、媒体人进行了一些交流,发
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nuScenes最新SOTA | SparseAD:稀疏查询助力高效端到端自动驾驶!
写在前面&出发点
端到端的范式使用统一的框架在自动驾驶系统中实现多任务。尽管这种范式具有简单性和清晰性,但端到端的自动驾驶方法在子任务上的性能仍然远远落后于单任务方法。同时,先前端到端方法中广泛使用的密集鸟瞰图(BEV)特征使得扩展到更多模 -
聊聊端到端与下一代自动驾驶系统,以及端到端自动驾驶的一些误区?
最近一个月由于众所周知的一些原因,非常密集地和行业内的各种老师同学进行了交流。交流中必不可免的一个话题自然是端到端与火爆的特斯拉 fsd v12。想借此机会,整理一下在当下这个时刻的一些想法和观点,供大家参考和讨论。如何定义端到端的自动驾驶
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DECO: 纯卷积Query
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