牛顿迭代法公式是:x_n+1 = x_n – f(x_n) / f'(x_n)。这是一个迭代过程,通过在当前估计值处拟合二次泰勒展开式求解方程的根:1. 选择初始估计值 x_0。2. 重复使用公式进行迭代,直到满足精度要求:计算 x_n+1;设置 x_n = x_n+1。
牛顿迭代法公式
问题:牛顿迭代法公式是什么?
公式:
x_n+1 = x_n - f(x_n) / f'(x_n)
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牛顿迭代法是一种求解方程根的迭代方法。它的公式通过在当前估计值处拟合函数 f(x) 的二次泰勒展开式得到。
- x_n:当前估计值
- f(x_n):函数 f(x) 在 x_n 处的函数值
- f'(x_n):函数 f(x) 在 x_n 处的导数值
迭代过程:
- 选择一个初始估计值 x_0
-
重复使用公式进行迭代,直到满足所需的精度为止:
- 计算 x_n+1
- 设置 x_n = x_n+1
步骤解释:
- 拟合二次泰勒展开式:假设 f(x) 在 [x_n, x_n+1] 上连续可微,那么它可以在 x_n 处展开为二次泰勒多项式:
f(x) ≈ f(x_n) + f'(x_n)(x - x_n) + (1/2)f''(x_n)(x - x_n)^2
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- 求根:令二次多项式等于零并求解 x,得到:
x - x_n = -f(x_n) / f'(x_n)
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- 迭代:这个方程给出了 x_n+1,它比 x_n 更接近根。
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