python 多线程进度条如何并行

python 多线程可用来实现并行进度条。主要步骤包括：导入 threading 和 time 库；创建 progressbar 类管理进度条；创建线程函数 update_progress 不断更新进度条；创建并启动线程执行更新任务；在主线程中循环获取并显示进度。

如何使用 Python 多线程实现并行进度条

Python 多线程机制使程序能够同时执行多个任务，从而提高效率。在显示进度条时，我们可以利用多线程来并行处理任务，从而实现实时更新进度条。

1. 导入必要的库

import threading
import time

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2. 创建进度条对象

创建一个 ProgressBar 类来管理进度条：

class ProgressBar:
    def __init__(self):
        self.progress = 0

    def update(self, increment):
        self.progress += increment

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3. 创建线程函数

创建一个线程函数来更新进度条：

def update_progress(progress_bar):
    while True:
        time.sleep(0.1)
        progress_bar.update(1)

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4. 创建线程

创建并启动一个新线程来执行更新进度条的任务：

progress_bar = ProgressBar()
thread = threading.Thread(target=update_progress, args=(progress_bar,))
thread.start()

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5. 在主线程中显示进度

在主线程中，可以使用一个循环不断获取 progress 属性并显示到屏幕上：

while True:
    print(f"Progress: {progress_bar.progress}")
    time.sleep(0.5)

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示例：

import threading
import time

class ProgressBar:
    def __init__(self):
        self.progress = 0

    def update(self, increment):
        self.progress += increment

def update_progress(progress_bar):
    while True:
        time.sleep(0.1)
        progress_bar.update(1)

progress_bar = ProgressBar()
thread = threading.Thread(target=update_progress, args=(progress_bar,))
thread.start()

while True:
    print(f"Progress: {progress_bar.progress}")
    time.sleep(0.5)

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输出结果：

Progress: 1
Progress: 2
Progress: 3
...

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