牛顿迭代公式用于求解方程的根,其迭代公式为:选择一个离方程根较近的初始值 (x_0)。迭代:使用公式 (x_{n+1} = x_n – \frac{f(x_n)}{f'(x_n)}) 重复计算。停止迭代:当相邻近似值的差小于容差或超过最大迭代次数。
牛顿迭代公式
牛顿迭代法,又称切线法,是一种用于求解方程根的数值方法,其迭代公式如下:
$$x_{n+1} = x_n – \frac{f(x_n)}{f'(x_n)}$$
其中:
- (x_{n+1}) 是迭代的下一个近似值
- (x_n) 是当前的近似值
- (f(x)) 是目标方程
- (f'(x)) 是目标方程的导数
如何使用牛顿迭代公式
- 选择初始值:选择一个离方程根较近的初始值 (x_0)。
- 迭代:使用迭代公式 (x_{n+1} = x_n – \frac{f(x_n)}{f'(x_n)}) 重复计算,直到满足停止准则。
-
停止准则:当满足以下条件之一时停止迭代:
- 两个相邻近似值之差小于给定的容差
- 超过最大迭代次数
示例
求解方程 (x^2 – 5 = 0)。
- 初始值:(x_0 = 2)
-
迭代:
- (x_1 = x_0 – \frac{x_0^2 – 5}{2x_0} = 2.5)
- (x_2 = x_1 – \frac{x_1^2 – 5}{2x_1} \approx 2.24)
- (x_3 = x_2 – \frac{x_2^2 – 5}{2x_2} \approx 2.236)
- 由于连续两次迭代的近似值之差小于 0.001,因此停止迭代。
- 近似解:(x \approx 2.236)
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