原始牛顿法的迭代公式为

牛顿法的迭代公式：x_{n+1} = x_n – f(x_n)/f'(x_n)。如何使用：给定初始近似值x_0，重复：计算f(x_n)和f'(x_n)；计算下一次迭代值x_{n+1}；使用x_{n+1}作为下次近似值。若收敛，x_n将逼近方程根。

原始牛顿法的迭代公式

迭代公式：

x_{n+1} = x_n - f(x_n)/f'(x_n)

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其中：

• x_n 为第 n 次迭代的近似解
• x_{n+1} 为第 n+1 次迭代的近似解
• f(x) 为目标函数
• f'(x) 为目标函数在 x_n 处的导数

详细解释：

原始牛顿法是一种求解非线性方程的迭代方法，其基本原理是利用目标函数在近似解处的一阶泰勒展开式，得到下一次迭代的近似解公式。

如何使用迭代公式：

1. 给定一个初始近似值 x_0。

2. 重复执行以下步骤，直到满足预设的终止条件为止：

   • 计算目标函数在当前近似解处的值和导数值：f(x_n) 和 f'(x_n)。
   • 根据迭代公式计算下一次迭代的近似值：x_{n+1}。
   • 将 x_{n+1} 作为下次迭代的近似值。

如果迭代过程收敛，则 x_n 将逐渐逼近方程的根。

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