为什么人工智能辅助代码生成正在改变软件开发

数字化转型仍然是组织的重点,而领导者认识到克服技术和流程中断的复杂性所带来的机遇。然而,尽管数字化转型的业务案例很明确,但许多企业仍在努力成功实现组织的各个方面的转型。技术挑战一部分涉及构建和部署应用程序和服务,超出用户(内部和外部)期望的

数字化转型仍然是组织的重点,而领导者认识到克服技术和流程中断的复杂性所带来的机遇。然而,尽管数字化转型的业务案例很明确,但许多企业仍在努力成功实现组织的各个方面的转型。技术挑战一部分涉及构建和部署应用程序和服务,超出用户(内部和外部)期望的标准体验。平台不足以满足企业的要求,从而导致项目积压和影响软件开发人员的满意度。解决方案在于采用双重方法:自动化和无缝传播。自动化提高了效率、一致性和合规性,而无缝传播和多环境可视性则有助于尽早发现问题。整合这两种方法对于实现更好的数字化转型至关重要。

为什么人工智能辅助代码生成正在改变软件开发

数字化转型仍然是许多组织关注的重点,积极主动的领导者看到了克服技术和流程中断的复杂性所带来的机遇。 

波士顿咨询集团董事总经理克里斯蒂·埃尔默 (Kristy Ellmer) 表示,“任何特定行业中,30% 的行业在任何时候都处于转型阶段。那些在实力雄厚时进入转型思维模式的公司将比被动转型的公司更成功。而如何执行转型以及如何推动组织转型才是真正创造竞争优势的关键。”

尽管数字化转型的商业案例很明确,但许多企业仍在努力成功实现组织的各个方面转型。技术挑战的一部分是构建和部署应用程序和服务,以提供用户(内部和外部)期望的标准体验。 

企业依靠 ServiceNow 和Salesforce等各种平台来实现数字化转型,帮助他们承担与构建大量企业特定应用程序相关的一些繁重工作和手动任务。这些平台已在多个业务功能中证明了其重要价值,因此企业要求其平台团队提供更多功能也就不足为奇了。 

结果令人印象深刻。以 ServiceNow 为例。该公司第二季度的 RPO 增长了 31.5%,达到 186 亿美元,首席执行官 Bill McDermot 对此寄予厚望:“好吧,我们将重塑整个行业,我们必须将其放在 ServiceNow 平台上。我们必须获取数据,我们将连接所有让公司感到窒息的不同部分,我们将把它转移到 Now 平台,我们将重新构想工作 流程的方式。”

然而,尽管平台“要么做大要么回家”的目标值得称赞,但现实是,大型企业对平台的要求仍然超出了提供新应用和服务的能力。从银行到保险公司再到能源和公用事业,平台正在各个行业造成项目积压,并因瓶颈而影响软件开发人员员工的满意度。数字化转型还需要做更多的工作。 

如何解决这些平台的缺陷? 

解决方案在于采取双重方法。首先,使用这些平台的公司必须在适当的情况下实现自动化,以减少错误、提高质量一致性并减轻过度劳累团队的负担。同时,他们还需要在开发生命周期中使用的所有环境中进行同步,以捕获不一致之处,以免它们成为复杂错误的后遗症,并且故障排除会影响交付时间表。 

自动化在效率、一致性和合规性方面的作用

自动化应该提高跨平台环境的运营效率和一致性,确保所有环境无需人工干预即可保持生产状态 – 这将大大降低不一致和错误的风险。

目标应该是实施环境同步、自动化部署流程和发布有效负载捆绑功能,以简化将更新、应用程序和配置引入类似生产环境的过程。通过最大限度地减少人工干预和同步环境,自动化不仅可以加快交付速度,还可以降低部署过程中出现人为错误和代码错误的可能性。这种自动化扩展到发布打包和管理,使团队能够高效地将更改捆绑和部署为有凝聚力和可审计的单元。

最终,自动化还应通过促进整个平台生态系统中政策和标准的实施来加强治理和合规性,确保创新和变革不仅能够快速部署,而且还能获得授权、确保安全并符合监管要求。 

想象一下没有自动化的商业航班飞行。你可能不知道,但自动驾驶系统每分钟都会不断进行航向修正。如果没有这种自动化,从纽约飞往洛杉矶是不可能的,除非飞机飞得更靠近地面,飞行员会跟随地标飞行——这是飞行早期所做的事。如果你去沙漠西部旅行,你仍然可以找到飞机塔的水泥基础,其唯一目的是帮助飞行员从 A 点导航到 B 点。 

自动化改变了一切,它可以实现从数字化转型到业务转型的范式转变。

通过无缝传播和多环境可视性尽早发现问题

对于企业开发而言,仅靠平台无法解决在开发、测试、准备和生产环境之间保持一致性这一关键挑战。团队真正需要努力实现的是通过同步实现环境之间无缝传播变更,使其与生产环境类似,并完全控制整个过程。这种控制可以集成关键的安全步骤,例如审批、扫描和自动化测试,确保在开发周期的早期发现并解决问题。

许多企业正在实施实时可视化功能,以便管理员和开发人员能够立即了解实例之间的差异,包括范围应用、商店应用、插件、更新集,甚至整个环境中的版本。这种扩展的可见性对于快速识别和解决差异非常有价值,以免它们在生产环境中造成问题。

不注重实现实时多环境可视性,就好比没有对患者进行 X 光、CT 或 MRI 检查就进行医疗手术。如果不知道问题所在,也不知道问题的性质,医生就只能在黑暗中做出诊断和治疗。精神科医生非常了解这一挑战,因为人类大脑是唯一一个不需要图像就能治疗的器官。

自动化、可视性和是实现更好数字化转型的关键

自动化和同步的好处不止于此:有了更好的可视性,开发人员可以打开沟通渠道,更紧密地协作。沟通更顺畅的团队将看到更多机会,在日常工作之外进行创新,并充分实现数字化转型工作带来的好处。 

请记住,当每个人都看得清楚时,团队合作才能顺畅进行。当团队成员围绕平台格局的共同愿景开展工作时,就会产生富有成效的合作。 

实时多环境可视性体现了 Linus 定律,即“只要有足够多的眼光,所有的 bug 都是浅显的”。 

然而,该定律所依据的实际表述来自 Eric S. Raymond 的书《大教堂与集市》,其中指出,“只要有足够多的 beta 测试人员和共同开发者基础,几乎每个问题都会很快被识别出来,而且有人能轻易找到解决办法。” 

这句话的关键部分是“解决方案对某些人来说是显而易见的。”对事实有共同的看法将使您的聪明 IT 人员处于最有利的位置,从而获得最大的成功。

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