为什么我的 Google Colab 会话在运行 Llama 模型时崩溃?

我正在尝试使用 meta-llama/llama-2-7b-hf 模型并在我的场所本地运行它,但会话在此过程中崩溃了。我正在尝试使用 meta-llama/llama-2-7b-hf 模型并在我的场所本地运行它。为此,我使用 google

我正在尝试使用 meta-llama/llama-2-7b-hf 模型并在我的场所本地运行它,但会话在此过程中崩溃了。

我正在尝试使用 meta-llama/llama-2-7b-hf 模型并在我的场所本地运行它。为此,我使用 google colab 并从 hugging face 获取了访问密钥。我正在利用他们的变压器库来完成必要的任务。最初,我在 google colab 上使用 t4 gpu 运行时堆栈,它提供 12.7 gb 系统 ram、15.0 gb gpu ram 和 78.2 gb 磁盘空间。尽管有这些资源,我的会话还是崩溃了,并且遇到了以下错误:
为什么我的 Google Colab 会话在运行 Llama 模型时崩溃?

随后,我切换到 tpu v2 运行时堆栈,它提供 334.6 gb 的系统 ram 和 225.3 gb 的磁盘空间,但问题仍然存在。

这是我的代码:

!pip install transformers
!pip install --upgrade transformers

from huggingface_hub import login
login(token='Access Token From Hugging Face')

import pandas as pd
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSequenceClassification, TrainingArguments, Trainer
from torch.utils.data import Dataset

# Load pre-trained Meta-Llama-3.1-8B model
model_name = "meta-llama/Llama-2-7b-hf"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained(model_name)

登录后复制

以上就是为什么我的 Google Colab 会话在运行 Llama 模型时崩溃?的详细内容,更多请关注叮当号网其它相关文章!

文章来自互联网,只做分享使用。发布者:张大嘴,转转请注明出处:https://www.dingdanghao.com/article/717726.html

(0)
上一篇 2024-08-13 10:11
下一篇 2024-08-13 10:11

相关推荐

联系我们

在线咨询: QQ交谈

邮件:442814395@qq.com

工作时间:周一至周五,9:30-18:30,节假日休息

关注微信公众号