go 构建高并发系统的关键技术:goroutines:轻量级协程,在同一个地址空间中高效运行。通道:在 goroutines 之间通信的机制,用于发送和接收值。
如何利用 Go 构建高并发系统
Go 是一种以并发性闻名的语言,使其成为构建高并发系统的理想选择。本文将介绍如何利用 Go 框架构建高并发系统,并提供实战案例。
Goroutines
Go 的并发性基于 Goroutines,它们是轻量级的协程。Goroutines 与线程不同,它们在同一个地址空间中运行,共享相同的内存,这意味着它们可以比线程更加高效。
package main import ( "fmt" ) func main() { // 创建 10 个 Goroutine for i := 0; i < 10; i++ { go func(i int) { fmt.Printf("Goroutine %dn", i) }(i) } }
登录后复制
通道
通道是一种在 Goroutines 之间通信的机制。它们允许 Goroutines 发送和接收值。
package main import ( "fmt" "sync" ) func main() { // 创建一个通道 ch := make(chan int) // 启动一个 Goroutine 来向通道发送值 go func() { for i := 0; i < 10; i++ { ch <- i } close(ch) }() // 从通道中接收值 var wg sync.WaitGroup wg.Add(1) go func() { for { v, ok := <-ch if !ok { break } fmt.Printf("Received %dn", v) } wg.Done() }() wg.Wait() }
登录后复制
实战案例:并发爬虫
考虑一个需要从多个网站爬取数据的场景。我们可以使用 Go 并发性来提高爬取速度。
package main import ( "fmt" "sync" ) type Result struct { URL string Contents []byte } func main() { // 创建一个并发爬虫 crawl := make(chan string) results := make(chan *Result) // 启动一个 Goroutine 来管理爬取任务 go func() { for url := range crawl { go func(url string) { contents, err := fetch(url) if err != nil { fmt.Printf("Fetch error: %vn", err) return } results <- &Result{URL: url, Contents: contents} }(url) } }() // 启动一个 Goroutine 来收集结果 go func() { var wg sync.WaitGroup for { r := <-results fmt.Printf("Crawled %sn", r.URL) wg.Done() } }() // 提交爬取任务 crawl <- "https://example.com" crawl <- "https://example.org" close(crawl) }
登录后复制
通过利用 Go 的 Goroutines 和通道,我们可以构建高并发系统,例如并发爬虫,以最大限度地提高性能。
以上就是如何利用golang框架构建高并发系统的详细内容,更多请关注叮当号网其它相关文章!
文章来自互联网,只做分享使用。发布者:代号邱小姐,转转请注明出处:https://www.dingdanghao.com/article/713065.html