java框架如何支持响应式任务调度

java 框架通过以下方式支持响应式任务调度：spring reactive streams：提供 reactivetaskscheduler 以异步调度任务。vert.x：提供 vertxcontext 以调度异步任务。quarkus：通过 scheduledexecutorservice 支持异步任务调度。

Java 框架如何支持响应式任务调度？

在 modern 的 Java 应用程序中，异步和非阻塞式处理日益重要。任务调度是一种常见场景，它需要在同时保持高吞吐量和低延迟的情况下处理大量任务。Java 框架为响应式和高效的任务调度提供了内置支持。

1. Spring Reactive Streams：

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Spring Reactive Streams 是 Spring 框架中的一个模块，它通过 Reactive Streams API 支持响应式编程。它提供 ReactiveTaskScheduler，这是一个响应式的任务调度器，允许以异步和非阻塞的方式调度任务：

Mono<Void> myTask = Mono.fromCallable(() -> {
    // 执行任务
});

myTask.subscribeOn(Schedulers.reactive())
    .subscribe();

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2. Vert.x：

Vert.x 是一个高性能、响应式的 Java 框架，专门为构建事件驱动的应用程序而设计。它提供 VertxContext，这是一个上下文对象，可用于调度异步任务：

Vertx vertx = Vertx.vertx();

vertx.executeBlocking(event -> {
    // 执行任务
    event.complete();
}, result -> {
    // 处理任务结果
});

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3. Quarkus：

Quarkus 是一个基于 GraalVM 的快速、低内存开销的 Java 框架。它通过 ScheduledExecutorService 支持异步任务调度：

ScheduledExecutorService scheduler = ScheduledExecutorService.of();

scheduler.schedule(() -> {
    // 执行任务
}, 10, TimeUnit.SECONDS);

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实战案例：

使用 Spring Reactive Streams 异步处理传入请求：

@RestController
public class MyController {

    @PostMapping("/my-endpoint")
    public Mono<MyResponse> handleRequest(@RequestBody MyRequest request) {
        Mono<MyResponse> response = Mono.fromCallable(() -> {
            // 处理请求并返回响应
        });

        return response.subscribeOn(Schedulers.reactive());
    }
}

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