go 框架中实现限流保护令牌桶算法是一种限流方法,它可防止系统在高并发场景下过载。在 go 中使用令牌桶算法实现限流 protection:创建令牌桶限流器。尝试获取令牌(允许)。如果有足够的令牌,则获取令牌并允许请求。如果没有令牌,则拒绝请求。
Go 框架中实现限流保护
简介
限流是一个至关重要的技术,可以在高并发场景下保护系统免受过载。在 Go 中实现限流保护有多种方法,本文将探讨使用令牌桶算法实现的一个简单而有效的方案。
立即学习“go语言免费学习笔记(深入)”;
令牌桶算法
令牌桶算法是一种经典的限流算法。它可以想象成一个桶,其中装有令牌。每次请求到达时,就会从桶中取走一个令牌。如果桶中没有令牌,则请求会被拒绝(限流)。令牌不断以固定的速率生成,当请求高峰期过后,桶中的令牌数量会逐渐恢复。
实现
在 Go 中实现令牌桶算法很简单:
import ( "context" "sync" "time" ) // 令牌桶限流器 type TokenBucketLimiter struct { // 最大令牌数 maxTokens int // 当前令牌数 tokens int // 令牌生成速率(令牌数/秒) rate float64 // 上次生成令牌时间 lastGen time.Time // 互斥锁 lock sync.Mutex } // NewTokenBucketLimiter 创建新的令牌桶限流器 func NewTokenBucketLimiter(maxTokens int, rate float64) *TokenBucketLimiter { return &TokenBucketLimiter{ maxTokens: maxTokens, tokens: 0, rate: rate, lastGen: time.Now(), } } // Allow 尝试获取令牌 func (l *TokenBucketLimiter) Allow(ctx context.Context) bool { l.lock.Lock() defer l.lock.Unlock() // 计算当前令牌数 now := time.Now() l.tokens += int(l.rate * now.Sub(l.lastGen).Seconds()) if l.tokens > l.maxTokens { l.tokens = l.maxTokens } l.lastGen = now // 如果有足够的令牌,则获取令牌并允许请求 if l.tokens > 0 { l.tokens-- return true } // 如果没有令牌,则拒绝请求 return false }
登录后复制
实战案例
下面是一个简单的示例,展示如何使用令牌桶限流器限制对 HTTP 路由的请求:
import ( "log" "net/http" "github.com/go-chi/chi/v5/middleware" "your-app/ratelimit" ) // 创建令牌桶限流器 limiter := ratelimit.NewTokenBucketLimiter(100, 10) // 创建 HTTP 路由 r := chi.NewRouter() // 使用限流器中间件保护路由 r.Use(middleware.Limit(limiter)) // 处理请求 r.HandleFunc("/", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { if limiter.Allow(r.Context()) { // 允许请求,执行业务逻辑 } else { // 拒绝请求,返回错误 http.Error(w, "Service is busy, please try again later.", http.StatusTooManyRequests) } })
登录后复制
结论
使用令牌桶算法实现限流保护是简单且有效的,它可以防止系统在高并发场景下过载。本文介绍的 Go 框架实现提供了易于使用的 API,可以轻松集成到您的应用程序中。在实现限流时,请仔细选择令牌桶的参数(最大令牌数和生成速率),以获得最佳效果。
以上就是golang框架如何实现限流保护?的详细内容,更多请关注叮当号网其它相关文章!
文章来自互联网,只做分享使用。发布者:牧草,转转请注明出处:https://www.dingdanghao.com/article/708016.html