golang 框架如何实现分布式锁?

go 框架实现分布式锁遵循以下原理:唯一令牌:锁由唯一令牌表示,持有令牌者可访问资源。中央协调器:中心协调器颁发和释放令牌(如 redis 或 etcd)。租约机制:令牌具有超时时间(租约),未及时释放时,协调器自动释放令牌。go 框架提供

go 框架实现分布式锁遵循以下原理:唯一令牌:锁由唯一令牌表示,持有令牌者可访问资源。中央协调器:中心协调器颁发和释放令牌(如 redis 或 etcd)。租约机制:令牌具有超时时间(租约),未及时释放时,协调器自动释放令牌。go 框架提供多种实现方式,包括:etcd:基于分布式键值存储,提供原子性和顺序一致性。redis:基于键值存储,提供内置命令实现分布式锁。

golang 框架如何实现分布式锁?

Go 框架如何实现分布式锁?

在分布式系统中,协调多个进程或线程对共享资源的访问至关重要。分布式锁机制提供了一种方法,可以确保仅允许一个进程或线程在给定时间内访问特定的资源。

原理

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分布式锁通常基于以下原理:

  • 唯一的令牌: 锁由一个唯一的令牌表示,只有持有该令牌的进程或线程才能访问资源。
  • 中央协调器: 一个中央协调器(如 Redis 或 etcd)负责颁发和释放令牌。
  • 租约机制: 令牌通常具有超时时间(租约),如果进程或线程在租约到期之前未释放令牌,协调器将自动释放令牌。

实现

Go 生态系统提供了多个框架来实现分布式锁:

  • etcd:etcd 是一个分布式键值存储,它提供了原子性和顺序一致性的特性,使其非常适合实现分布式锁。
  • Redis:Redis 是一个键值存储,它提供了一些内置的命令,可以用来实现分布式锁。

实战案例:

使用 etcd

import (
    "context"
    "fmt"
    "log"
    "sync/atomic"

    "github.com/coreos/etcd/clientv3"
)

// 获取分布式锁
func AcquireLock(ctx context.Context, client *clientv3.Client) error {
    // 分布式键作为锁标识
    key := "my-lock"

    // 租约超时时间
    ttl := 10 * time.Second

    // 创建租约
    lease, err := client.Grant(ctx, ttl)
    if err != nil {
        return err
    }

    // 创建锁
    lockKey := fmt.Sprintf("%s:%d", key, lease.ID)
    _, err = client.Put(ctx, lockKey, "", clientv3.WithLease(lease.ID))
    if err != nil {
        return err
    }

    // 使用原子操作标记当前进程是否持有锁
    locked := int32(1)
    atomic.StoreInt32(&locked, locked)

    log.Print("Acquired lock")
    return nil
}

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使用 Redis

import (
    "context"
    "errors"
    "log"
    "time"

    "github.com/go-redis/redis/v8"
)

// 获取分布式锁
func AcquireLock(ctx context.Context, client *redis.Client) error {
    // 获取或创建分布式锁
    result := client.SetNX(ctx, "my-lock", true, 10*time.Second)

    // 获取锁失败
    if result.Err() != nil && !errors.Is(result.Err(), redis.Nil) {
        return result.Err()
    }

    // 获取锁成功
    if result.Val() {
        log.Print("Acquired lock")
        return nil
    }

    log.Print("Failed to acquire lock")
    return errors.New("failed to acquire lock")
}

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