【IT之家】专访|七彩虹、NVIDIA 和火星时代教育,携手共建 RTX AI 数字艺术创意加速落地

2024 年 7 月 24 日,由知名 pc 硬件品牌七彩虹、全球人工智能计算领域领军企业 nvidia 以及中国 cg 职业教育领导品牌火星时代教育携手打造的“rtx ai 创作加速体验区”落成仪式在北京火星时代总部大厦成功举办,这是继

2024 年 7 月 24 日,由知名 pc 硬件品牌七彩虹、全球人工智能计算领域领军企业 nvidia 以及中国 cg 职业教育领导品牌火星时代教育携手打造的“rtx ai 创作加速体验区”落成仪式在北京火星时代总部大厦成功举办,这是继 2022 年三方首次就数字艺术教育开展合作后的第三次强强联合,三方将共同引领数字艺术人才培养,向“无限仿真,创意角逐”进阶,加速更多 cg 人才创意落地,rtx ai 技术和 rtx ai pc 在 cg 教育领域的应用由此走上了一个新台阶。

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活动现场,NVIDIA Studio 生态合作经理曹梦琪女士、七彩虹移动系统事业部产品经理陈楚东先生,火星时代教育 AI 设计教研总监吴大吉先生共同出席,并亲自揭牌合影留念。

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火星时代教育 AI 设计教研总监吴大吉老师在活动上致辞。他提到在科技日新月异的今天,AI 技术的广泛应用正在促使传统教育模式不断转变。火星时代教育敏锐地捕捉到了 AIGC(人工智能生成内容)的发展趋势,将 AI 技术全面融入 CG 课程设计之中,覆盖“AI + 平面设计”“AI + 原画设计”“AI+3D 建模”“AI + 短视频”等重点 CG 技能,在 AI 时代,领先行业培养全能型 CG+AI 设计人才,并持续积极探索 AI 技术与教育和设计行业的深度融合。

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NVIDIA Studio 生态合作经理曹梦琪女士为现场观众介绍了 RTX GPU 及 AI 技术,在 AI 应用中强大的加速性能和生态优势。RTX AI 技术已经广泛应用于绘画、平面设计、视频剪辑处理、3D 渲染以及游戏等多个领域,NVIDIA RTX GPU 搭载了专用的 AI Tensor Core,更有 RTX AI 技术和工具加持,能够为 PC 用户带来生成式 AI 的原生加速能力,充分释放 AI 潜力。

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七彩虹集团移动系统事业部产品经理陈楚东先生为大家详细讲解了七彩虹新一代 AI PC 全能本新品“源 N14”,其不仅搭载了 NVIDIA GeForce RTX 4070 笔记本电脑显卡以及 intel 酷睿 i9-13900H 处理器等强悍硬件配置,可提供强大的 AI 创作加速性能,拥有 17.9mm+1.53kg 的轻薄机身,还内置了“虹光 AI”人工智能助手,能帮助用户进行 AI 工作处理以及 AI 创作等场景,实现了设计和体验上的全能体验。

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落成仪式圆满结束后,众多媒体和火星时代学员纷纷来到 RTX AI 创作加速体验区“打卡”,领略全新七彩虹 AI PC 新品以及 RTX AI 技术的魅力。

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NVIDIA Studio 生态合作经理曹梦琪女士和现场媒体进行互动,演示讲解基于七彩虹 AI PC 和 RTX AI 技术加持的各种 AIGC 效果实例,让媒体朋友们都能参与其中。活动结束后,本站作为本次活动的唯一特邀媒体,对出席落成仪式的三位嘉宾进行了深度专访,探究七彩虹、NVIDIA Studio、火星时代教育在合作背后都有哪些故事。

精华速览

  • 七彩虹源 N14 创作本 AI PC,兼顾轻薄设计与高性能,追求全能体验。

  • 七彩虹产品帮助用户创造“效率价值”,专注 AI 使用场景的硬件落地。

  • AI 本质是创作工具,帮助创作者实现商业价值是火星时代的教育愿景。

  • 七彩虹、NVIDIA Studio、火星时代的合作是自我成长的突破也是共赢。

  • NVIDIA 致力于做 AI 生态的动力之源,硬件算力创造无限 AI 创作可能。

  • 倾听真实用户声音是 NVIDIA 生态建设价值的一部分,也是鞭策和动力。

采访嘉宾

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七彩虹移动系统事业部产品经理陈楚东先生

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NVIDIA Studio 生态合作经理曹梦琪女士

【IT之家】专访|七彩虹、NVIDIA 和火星时代教育,携手共建 RTX AI 数字艺术创意加速落地

火星时代教育 AI 设计教研总监吴大吉先生

采访实录

01

七彩虹源 N14 新品助力 AI 创作

本站:七彩虹这次主推的新品源 N14 全能 AI PC,硬件配置强悍但机身非常小巧。作为七彩虹笔记本系列目前可能是最重要的创意设计旗舰,在设计这款产品时,七彩虹是如何定义它的核心特质的?

陈楚东:对于这款产品,我们首先追求的是全能体验。在设计它的时候,我们考虑的是一类用户,他们既想要高性能,又希望拥有轻薄的机身和便携的体积。那如何做到全能呢?首先从它整体的硬件配置上看,CPU 采用了旗舰级的 i9-13900H 处理器,而且你可以看到它非常轻薄,我们在 1.5kg 以内和 17.9mm 这样一个厚度下,把 RTX 4070 显卡塞进了机身。整机双烤时的性能释放达到了 100W,在类似尺寸的机器中水平是一线的。

其二是,我们希望用户在各种应用场景中都能把它带上并且使用,比如一些需要高性能的场景,像是 3D 渲染,视频剪辑;还有对 AI 算力要求高的场景等等。小机身、高性能,随身携带使用,兼顾轻薄化与高性能,这些都是硬件配置上的。

再来是用户体验,比如我们在材质上选用了全金属,摸起来很舒服;表面进行了 CNC 钻石切割工艺,看起来更有品质感。配色方面我们做过一些用户调研,从整体数据来看银色是用户接受程度最高的,所以基础款选择了银色,蓝色做主推色是希望给到用户更多的选择。源 N14 现在做了 14 英寸,未来我们也会更新同类型的其他尺寸和配色出来。总之,在设计上我们希望把选择权交给用户,在体验上我们希望能做到面面俱到。

02

七彩虹产品帮助用户创造“效率价值”

本站:火星时代在 2023 年初将全线课程产品全面融入 AI,作为合作伙伴的七彩虹是否会和火星时代在教育方面展开一些其它合作?

陈楚东:目前在 AI 方面,现在大部分应用在各个领域,从教育、科技到创作,其实方方面面已经融入了我们的生活当中,而提升效率是现阶段 AI 所带来的核心价值。

比方说这一次七彩虹、NVIDIA Studio 与火星时代合作的 RTX AI 创作加速体验区,为什么我们要去做这个事情?因为我们能看到未来 AI 应用里面包含很多需要硬件落地的场景。在教育领域中三维动画和 CG 影视这样的行业,它都能够通过硬件的真正落地在使用场景中,给到创作者和学生群体在工作和生活当中切实的效率提升。

通过七彩虹的产品硬件,然后去搭配 NVIDIA 的软件驱动,以及火星时代在教育领域的积累和配套的教学经验,这些东西一起结合起来,帮助创作者更加高效地在具体场景中使用它们,将更多的精力花在创作上,而不是简单的搬砖劳动,这就是我们合作的初衷所在。

在未来的合作上,我们也会继续保持这份初衷,给我们的用户提供更高效的产品,也希望帮助他们创造“效率价值”。

03

AI 会颠覆 CG 行业的发展吗?

本站:来这之前,我看了一些火星时代的(AI 设计商业化必修课)视频,其中某个视频提到了 CG 行业的传统设计工作流将被 AI 颠覆的观点,因为 AI 算力的加持 PC 硬件能够极大简化创作流程,提升创作效率,过去需要几天时间建模 + 渲染 + 上色生成的图片,现在用 AI 工具 10 分钟出图,然后再花半天时间修修 BUG 就行了。制约创作者的因素不再是设计、绘画和软件操作能力,而是想法、审美和算力。

所以我很好奇,NVIDIA Studio 和七彩虹 AI PC 硬件的引入,会对火星时代教育场景有哪些影响?未来老师是否会花更多精力培养学生的创意设计思维?

吴大吉:您的这几个问题都挺典型,其实好多人会对 AI 产生一些误解,比如说您刚才提到的颠覆,从现在的角度来说,这个观点不够全面。AI 对 CG 行业或者我们来说本质是工作流中的一个工具,它可以加速创作流程,可能其中某个环节它对效率的加速和提升非常厉害,某个 AI 工具对于我们整个商业项目的效果制作很有帮助,但是着眼行业我们必须持续观察、总结行业未来的发展究竟是什么样的。

换句话说如果想要做商业化的项目,学员们还是需要系统性去学习和培训传统 CG 方面的相关知识。我们教给学员的是如何从头到尾完成一个纯商业化的作品,不仅是理论知识,更有我们对于 CG 行业的经验和思考,毕竟做项目的是人,而不是 AI。AI 作为工作流中的工具属性,更多起到的是辅助作用,而不是打基础。

在 CG 行业里大家其实很热衷拥抱新的 AI 硬件和技术,毕竟我们的工作都是通过计算机完成的,硬件和技术也是吃饭的家伙。正因为计算机硬件和 NVIDIA 显卡的技术对我们整个工作流帮助非常大,所以通过和 NVIDIA Studio 的合作,我们也会根据 AI 的作用,探索工作内容的改进和优化,对教学环节不断去做微调,提升教学的实用性。

另一方面,我们也一直努力将先进的硬件设备引入课堂,让学员们能够第一时间体验到,我们甚至会有偿去接受一些商业项目,让学员分组配合完成,然后把收入全部发给他们,大家拿到红包更有学习的动力,在学习阶段也能积累宝贵的商业经验,一些学员还没毕业就有项目上线到电视台或者电影院里了。归根结底,我们希望能帮助学员们更快速、更有效率地去适应复杂的商业化的环境。

04

AI 创作生态融合促成三方共赢

本站:火星时代教育 RTX AI 创作加速体验区这项合作,最初的时候七彩虹、NVIDIA 和火星时代三方是怎么一拍即合的?能够分享一下背后的故事吗?

吴大吉:2022 年的时候,NVIDIA Studio 推出了他们的 Canvas 创意绘图工具,当时我们看到这个工具的时候,就觉得它背后的 AI 技术可能会对我们未来的教学和行业产生重要影响。于是我们和 NVIDIA Studio 建立了合作,一起做了中国区首家 NVIDIA Canvas 综合实践基地。另一个契机是七彩虹当时推出了一款专门针对设计师人群的 PC 主机,Colorful ProMaster A1 设计师主机,也正因为这个契机,才有了 GeForce RTX 创意设计空间的诞生。

后来经过案例创作测试,Canvas 对于影视行业做 Matte Painting(数字绘景)有很大实用前景,于是我们在课程里面也融合了这个软件,那次的合作过程(我们)非常开心,其实大家对于整个合作过程和结果都非常满意。有了这次的基础之后,我们在 2023 年进行了又一轮合作,这次是纯 AI 方向的商业化创作公开课合作,也是大家一起做的一次探索吧。

我们(火星时代教育),NVIDIA Studio,七彩虹在一起做了分享,后来还有一些更深入的合作。比如 NVIDIA 针对 Stable Diffusion 推出的 TensorRT 加速插件,我们联合 NVIDIA Studio 做了《NVIDIA TensorRT Stable Diffusion 创作加速指南》白皮书,是今年火星和 NVIDIA 对于 AIGC 商业化落地教学一个很重要的尝试。

当然,前面我也提到,CG 行业天然会去关注和拥抱一些新技术、新设备,会跟合作伙伴一起去深入探讨,未来这个行业将如何去发展和变化,如何更新工作流和人才需求,这些都是我们会持续坚持探索的。早在 30 年前,中国 CG 行业才刚出现时我们就进入这一行了,可以说是一路启蒙和引领 CG 行业发展,所以从责任感的角度出发,大家也想为这个行业做一些事情,毕竟我们的学生就是未来行业里的中坚力量。

05

NVIDIA Studio:用算力和工具为 AI 生态助力

本站:我注意到,RTX AI 创作加速体验区可以说是合作三方在硬件、技术以及生态方面的融合体,您认为 NVIDIA 在其中扮演了怎样的角色?

曹梦琪:从 NVIDIA 的角度来说,我们这次合作落地的 RTX AI 创作加速体验区,是希望通过与七彩虹一起带来的 RTX AI PC,为学生接触到的一些先进的 AI 工作流带来加速和助力。NVIDIA 的 RTX GPU 都是通过算力去为所有类似的 AI 工作流提供算力支持、优化和加速,也就是动力之源这样的角色。

就拿 Stable Diffusion 来举例,整个 SD 是跑在 NVIDIA 的 CUDA 生态上的,所以我们的显卡天然就能为它带来性能的加速,这和我们所采用的引擎和技术是分不开的。另外,现在 PC 行业特别流行“AI PC”这个概念,大家希望无论是笔记本还是台式机,它们都能自如地应对现在和未来的 AI 工具。

其实 NVIDIA 有一套衡量 AI PC 性能的标准,通常来说就是用 TOPS 这个单位来衡量,TOPS 它指的就是 GPU 每秒钟能够实现多少万亿次的 AI 运算,这个数值越高就代表你的电脑对于 AI 运算的性能越强。目前基本上 NVIDIA RTX 40 系显卡的 TOPS 算力水平都在 200 以上,能够很好处理器消费者日常生活中接触到需要 AI 本地计算的场景,比如说 AI 会议、代码领域以及上面提到的更先进的 AI 应用工作流。

再说到我们的 Canvas 创意绘图软件,NVIDIA Canvas 是我们面向设计师群体的一个能够快速上手、轻松创作的软件,它的定位是希望无论什么年龄、什么职业的创作者都能享受到创作所带来的乐趣。我们的想法很直白,就是通过 AI 技术让你感觉到创作其实可以变得很简单。

一开始我觉得 Canvas 是一个偏娱乐性的工具,但正因为我们和火星时代合作之后,看到了专业人士带着他们的创作思维,为 Canvas 激发出很多难以想象的应用场景。我们自己的技术同事在演示 Canvas 的时候,画的可能都是一些看起来简笔画感觉的东西,但是把它给到火星时代的老师们试用之后,最终效果非常震撼,确实是专业的人才能做专业的事。他们使用 Canvas 创作的作品,从构图到美学风格,跟我们完完全全是不一样的风格。

06

聚沙成塔,合作是良性发展的催化剂

本站:作为 RTX AI 加速创作的教育样板间的示范合作项目,火星时代的教学经验以及七彩虹在硬件上的考量是否也将反哺 NVIDIA Studio 在教育生态上做出更多针对性的创新,比如 Studio 平台应用和工具的功能特性更新,软件工作流优化等?

曹梦琪:我觉得是一定会的,我们和火星时代的合作两年前就开始了,最初是基于 NVIDIA Canvas 的 AI 绘图应用,我们一起合作推出了数字绘景的影视剪辑包装课教程,合作期间我们从火星时代的老师和学生那里得到了非常多关于 Canvas 的反馈,包括一些改进意见。

比如说 Canvas 它的出图分辨率,最初只能生成 512*512 这种低分辨率,随后我们就做了改进。类似这样在实际应用中合作伙伴给到的深入、细致的需求反馈,我们都会讨论并将其加入到未来产品的升级和迭代计划中逐步完善。像是后续推出的 3D 出图模式,也都是大家思维碰撞后得到的,所以我们非常珍惜和火星时代的每一次合作。

而 RTX AI 创作加速体验区,我觉得对 NVIDIA 来说,是一个很好的机会去了解 AI 在设计行业实际应用情况,包括普通用户能够用 NVIDIA 的显卡来做什么,他们对于硬件的需求点以及在软件方面希望如何提升效率,这些都很重要。

我们平时和终端消费者和设计师群体都有一定的距离,通过七彩虹和火星时代教育这样的桥梁,我们就能快速掌握到一些需求和反馈,反过来他们也非常需要 Stable Diffusion 上 TensorRT 这样的加速插件,去帮助他们有一个更好的学习和创作效率提升。

通过我们三方一系列的合作,相信在未来大家也能不断去促成和推动整个设计行业在 AI 这条路上的发展。

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