matlab meshgrid是什么意思

meshgrid 是 matlab 中创建规则间隔网格的函数，它生成两个矩阵，每个矩阵包含一个变量的均匀间隔值，用于创建网格表面、计算梯度或可视化数据。其工作原理为：接受两个向量作为输入，指定网格沿两个轴的间隔值。生成两个输出矩阵：x 矩阵（重复行）和 y 矩阵（重复列）。

Meshgrid 在 MATLAB 中的含义

Meshgrid 是 MATLAB 中用于创建规则间隔网格的函数。它生成两个矩阵，每个矩阵包含一个变量的均匀间隔值。这些矩阵可以用来创建网格表面、计算梯度或可视化数据。

工作原理

Meshgrid 接受两个向量作为输入参数。第一个向量指定网格沿 x 轴的间隔值，第二个向量指定网格沿 y 轴的间隔值。函数返回两个输出矩阵：

• X 矩阵：包含第一个向量中值的重复行。
• Y 矩阵：包含第二个向量中值的重复列。

举例

考虑以下示例：

x = linspace(-1, 1, 10);  % 沿 x 轴的间隔值
y = linspace(-2, 2, 10);  % 沿 y 轴的间隔值
[X, Y] = meshgrid(x, y);

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生成的 X 和 Y 矩阵如下：

X =
-1.0000   -1.0000   -1.0000   -1.0000   -1.0000   -1.0000   -1.0000   -1.0000   -1.0000   -1.0000
-0.8000   -0.8000   -0.8000   -0.8000   -0.8000   -0.8000   -0.8000   -0.8000   -0.8000   -0.8000
-0.6000   -0.6000   -0.6000   -0.6000   -0.6000   -0.6000   -0.6000   -0.6000   -0.6000   -0.6000
-0.4000   -0.4000   -0.4000   -0.4000   -0.4000   -0.4000   -0.4000   -0.4000   -0.4000   -0.4000
-0.2000   -0.2000   -0.2000   -0.2000   -0.2000   -0.2000   -0.2000   -0.2000   -0.2000   -0.2000
 0.0000    0.0000    0.0000    0.0000    0.0000    0.0000    0.0000    0.0000    0.0000    0.0000
 0.2000    0.2000    0.2000    0.2000    0.2000    0.2000    0.2000    0.2000    0.2000    0.2000
 0.4000    0.4000    0.4000    0.4000    0.4000    0.4000    0.4000    0.4000    0.4000    0.4000
 0.6000    0.6000    0.6000    0.6000    0.6000    0.6000    0.6000    0.6000    0.6000    0.6000
 0.8000    0.8000    0.8000    0.8000    0.8000    0.8000    0.8000    0.8000    0.8000    0.8000

Y =
-2.0000  -2.0000  -2.0000  -2.0000  -2.0000  -2.0000  -2.0000  -2.0000  -2.0000  -2.0000
-1.8000  -1.8000  -1.8000  -1.8000  -1.8000  -1.8000  -1.8000  -1.8000  -1.8000  -1.8000
-1.6000  -1.6000  -1.6000  -1.6000  -1.6000  -1.6000  -1.6000  -1.6000  -1.6000  -1.6000
-1.4000  -1.4000  -1.4000  -1.4000  -1.4000  -1.4000  -1.4000  -1.4000  -1.4000  -1.4000
-1.2000  -1.2000  -1.2000  -1.2000  -1.2000  -1.2000  -1.2000  -1.2000  -1.2000  -1.2000
-1.0000  -1.0000  -1.0000  -1.0000  -1.0000  -1.0000  -1.0000  -1.0000  -1.0000  -1.0000

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