亚马逊云科技：驾驭生成式 AI 力量，助力行业差异化创新

随着技术的飞速发展，生成式 AI 正逐渐成为全球经济增长的新引擎，为各行各业带来前所未有的创新机遇。据麦肯锡的研究报告预测，到 2030 年前，生成式 AI 有望为全球经济贡献 7 万亿美元的价值。其中，作为 AI 研发高地之一的中国，将凭借战略性投资分享生产式 AI 总效益的 1/3。

ai的发展，不仅带来了上下游产业的深刻变革，还促进了经济的持续增长。通过其强大的生成功力和智能分析能力，生成式ai正在重塑各行各业的业务流程和商业模式，为企业带来前所未有的创新机遇。

在近日举行的亚马逊云科技中国峰会 2024 上，亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区总裁储瑞松表示，“生成式 AI 时代的黎明已经来临，未来真正能创造最大价值的将是生成式 AI 的行业应用。我们在中国将在生成式 AI、行业化战略等领域持续投入，助力各行各业的企业加速数字化转型和生成式 AI 创新。”

亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区总裁储瑞松

把握生成式 AI 发展机遇，释放行业价值

储瑞松表示，“生成式 AI 进入大部分人的视野才不过一年半的时间，但其能力进化速度惊人，每个人的未来都可能因为生成式 AI 而改变。那些能用好生成式AI做‘差异化’创新、解决高价值的特定领域或行业场景的挑战、创造新的业务模式或机会的企业，将会脱颖而出，影响整个行业的发展方向，甚至颠覆行业。”

为此，在生成式 AI 应用实际落地过程中，亚马逊云科技认为有五个要素值得企业关注，包括业务场景的选择、模型的选择、是否能够结合企业自身的私有数据进行模型的定制、是否符合负责任任的 AI 原则，以及对应用进行持续提升的能力。

针对业务场景的选择，亚马逊云科技基于不同行业企业尝试后总结出企业收益效果快的场景。面向企业内部员工工场景中，可以在自动会议摘要、内部知识库问答机器人、代码伴侣、财务、运营报表的分析等场景中应用生成式 AI 技术，提高员工生产力；在面向对外客户场景时，可以在翻译、智能导购、智能客服问答、AI 代理、AI 助教等行业应用引入生成式 AI 技术，帮助客户提升业务效率。

在模型选择方面，亚马逊云科技建议，企业需要根据自身业务需求来选择合适的模型，综合考量模型的性能、专项能力、稳定性、部署使用和管理成本以及安全性等多项因素。因此，很多企业也都在采取“多模型”的策略。

亚马逊云科技全球企业战略总经理 Ishit Vachhrajani 针对企业如何把握这一变革性技术的机遇，向企业 CXO 提出了三点建议，希望可以帮助企业更好地驾驭生成式 AI 的力量，实现差异化创新，进而引领行业发展。

亚马逊云科技全球企业战略总经理 Ishit Vachhrajani

首先，CXO 应聚焦于真正对企业产生深远影响的核心问题，并致力于解决客户的核心需求。通过深入理解市场需求和客户需求，企业能够更好地把握生成式 AI 的应用方向，从而为客户创造更大的价值。

其次，CXO 应关注生成式 AI 时代下的人工技能。他们需要识别团队在新技术应用方面的短板，并制定相应的培训计划，以提升整个团队的技术能力和适应性。

第三，企业不要单凭自身力量来实现生成式 AI，可以选择与亚马逊云科技等具备技术能力和丰富服务经验的合作伙伴进行合作。这类合作伙伴不仅能够提供先进的技术平台，还能通过其合作伙伴生态系统为企业带来更多的创新机会和增长途径。通过与合作伙伴的紧密合作，企业可以更快地实现生成式AI的落地应用，并加速业务创新和变革的进程。

聚焦行业应用，携手伙伴推行行业化战略

亚马逊云科技认为，行业应用将是未来生成式 AI 真正能创造最大价值的方向。在中国，亚马逊云科技针对汽车、制造、生命科学、零售电商、媒体娱乐、游戏、软件服务、金融八个行业组建了专门的行业团队，推行行业化战略，成为企业数字化转型值得信赖的伙伴。

在行业化战略的推进过程中，亚马逊云科技主要聚焦于以下三个方面。

首先，亚马逊云科技致力于加深对行业的理解。通过根据行业特性进行团队重组，亚马逊云科技能够更精准地把握行业客户的需求，洞察行业发展机遇，进而提升服务垂直行业的能力。

其次，亚马逊云科技携手合作伙伴，共同构建创新行业方案。基于对各个行业价值链的深刻理解，亚马逊云科技识别出“能以云和生成式 AI 技术帮助客户创新、获得更大价值”的业务场景，与行业合作伙伴一起，基于亚马逊云科技的云和 AI 服务预制行业解决方案组件、模板和实施指南，从而帮助客户和系统集成伙伴加速具体行业方案的实施与落地。

第三，合作伙伴是亚马逊云科技为行业客户提供卓越服务的重要力量。因此，亚马逊云科技积极构建行业生态，与合作伙伴携手，共同为行业客户提供全方位、高质量的服务。

以汽车行业为例，基于多年的实践经验，亚马逊云科技在自动和智能驾驶、智能座舱、数字化用户体验以及软件定义汽车等四大领域，总结出二十多种应用场景，并与车企及合作伙伴共同打造了一系列解决方案，为车企提供全方位的服务支持。

在制造行业，亚马逊云科技主要聚焦于工程和设计、智能制造、智能产品与服务以及客户体验四大领域。在每个领域，亚马逊云科技都深入探索，寻找能够利用云和生成式 AI 技术为客户创造更大价值的细分场景。

在游戏行业，亚马逊云科技助力游戏企业实现向高质量、创新驱动的转型。在游戏研发、运维和增长这三个关键阶段，亚马逊云科技提供了一系列解决方案，帮助游戏企业轻松构建、高效运维并实现智慧增长。

引领行业变革，深度应用与商业价值的双重突破

Ishit 指出，生成式 AI 技术已经在多个行业中展现出巨大的潜力和价值，不同行业的企业客户已经开始深入使用生成式 AI 技术来解决实际问题。尽管生成式 AI 仅发展了一年半，但已有众多企业将其核心技术应用于业务转型的关键环节。

全球范围内的重工业、制造业、汽车行业以及交通运输物流等行业，都在积极探索生成式AI 技术，以挖掘新的增长机会。一方面，企业利用生成式AI技术提高制造效率、降低次品率来增强制造能力。以默克公司为例，这家全球医药巨头借助亚马逊云科技提供的生成式 AI 技术，尤其是生成对抗网络技术，成功将错判拒绝率降低了 50%，实现了成本降低和效率提升。另一方面，生成式 AI 技术也在改善用户体验方面发挥着重要作用。达美航空利用亚马逊云科技的生成式 AI 技术，使客户能够更方便地获取航旅信息，并通过自助服务预订座位和航空餐食。

此外，生成式 AI 还改变了企业与客户的互动方式。美国高尔夫巡回赛利用亚马逊云科技的生成式 AI 技术，自动捕捉并分享赛事亮点，提升了观众的观赛体验，也优化了内容消费方式。

在金融行业，严格的监管环境要求企业具备高效且准确的服务能力。资产管理公司桥水基金通过引入生成式 AI 技术，利用亚马逊云科技的产品为客户提供投资顾问服务，将客户调研的时间从过去的几小时缩短至 15 分钟。

汽车行业也在积极拥抱生成式AI技术。宝马集团利用亚马逊云科技的 Amazon QuickSight实现了供应链业务的可视化；丰田则通过车联网服务利用相关技术识别技术债务，促进技术创新的快速实现；大众集团则借助亚马逊云科技打造了物联网智能工厂，实现了设备维护的预测性规划，提升了系统可视化和质检效率，从而为客户提供更优质的体验。

Ishit 强调，生成式 AI 技术在不同行业中的深度应用，不仅展示了其广泛的适用性和强大的功能，更为企业带来了实实在在的商业利益。

结语

随着生成式 AI 的迅猛发展，我们正迎来一个全新的智能化时代。无论是全球经济的增长，还是各行各业的转型升级，都将受到生成式 AI 的深刻影响。

亚马逊云科技希望利用自身在算力、模型和框架，以及应用层面丰富的服务，成为企业构建和应用生成式 AI 的首选。同时，亚马逊云科技秉承客户至尚的原则，通过与本地合作伙伴一起支持行业客户数字化转型和创新，提供安全、稳定、可信赖的服务，以及持续深耕本地、链接全球，助力客户成功。

相信未来，随着生成式 AI 技术的不断发展和深入应用，我们将见证更多的行业变革和场景创新，共同探索生成式 AI 的无限可能。

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