python的jieba库怎么使用

jieba库是一款高效、准确的中文分词库,安装方法为pip install jieba。基本用法为导入、分词、输出。高级用法包括自定义词典、指定分词模式和提取关键词。中文分词广泛应用于文本处理领域,包括文本摘要、分类、情感分析、机器翻译和搜

jieba库是一款高效、准确的中文分词库,安装方法为pip install jieba。基本用法为导入、分词、输出。高级用法包括自定义词典、指定分词模式和提取关键词。中文分词广泛应用于文本处理领域,包括文本摘要、分类、情感分析、机器翻译和搜索引擎等。

python的jieba库怎么使用

Jieba 库的使用

简介:
Jieba 是一个用于中文分词的 Python 库,它可以将中文文本切分成单词或词组。它以效率高、准确性高而著称。

安装:

pip install jieba

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基本用法:

import jieba

text = "你好,欢迎来到 Python 世界!"
segmented_text = jieba.cut(text)
print(" ".join(segmented_text))

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结果:

你好 欢迎 来到 Python 世界

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高级用法:

自定义词典:
您可以通过加载自定义词典来扩展 Jieba 的内置词库。

jieba.load_userdict("my_dict.txt")

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指定分词模式:
您可以使用不同的分词模式来控制分词的粒度。

# 精确模式(最细粒度)
segmented_text = jieba.cut(text, cut_all=False)

# 全模式(最粗粒度)
segmented_text = jieba.cut(text, cut_all=True)

# 搜索模式(介于精确模式和全模式之间)
segmented_text = jieba.cut_for_search(text)

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提取关键词:
Jieba 可用于提取文本中的关键词。

import jieba.analyse

keywords = jieba.analyse.extract_tags(text, topK=10)
print(" ".join(keywords))

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中文分词的应用:
中文分词在文本处理中至关重要,它可用于:

  • 文本摘要
  • 文本分类
  • 情感分析
  • 机器翻译
  • 搜索引擎

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