如何搭建 pytorch 环境?安装 python 和 pip:从 python 官方网站下载 python,然后通过终端安装 pip;安装 pytorch:使用 pip 或 conda 安装 pytorch;安装 cuda(可选):如果使用 nvidia gpu,则安装 cuda toolkit;安装 cuda 版本的 pytorch(可选):在安装 pytorch 时使用 –extra-index-url 标志;验证安装:在终端输入命令检查 pytorch 版本。
如何搭建 PyTorch 环境
安装 Python 和 Pip
- 访问 Python 官方网站下载并安装最新的 Python 版本。
-
使用终端窗口(通常称为命令提示符或终端)安装 pip:
sudo easy_install pip
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安装 PyTorch
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使用 pip 安装 PyTorch:
pip install torch torchvision torchaudio
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或者,如果您的系统支持 conda,可以使用 conda 安装 PyTorch:
conda install pytorch torchvision torchaudio
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安装 CUDA(可选)
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PyTorch 可以利用 GPU 加速。如果您有 NVIDIA GPU,则需要安装 CUDA:
- 访问 NVIDIA 网站下载适用于您的操作系统的 CUDA Toolkit。
- 按照官方文档进行安装。
安装 CUDA 版本的 PyTorch(可选)
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若要安装 CUDA 版本的 PyTorch,请在安装 PyTorch 时使用 –extra-index-url 标志:
pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu116
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将 cu116 替换为您的 CUDA 版本号。
验证安装
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在终端窗口中,输入以下命令以检查 PyTorch 是否已正确安装:
<a style="color:#f60; text-decoration:underline;" href="https://www.php.cn/zt/15730.html" target="_blank">python</a> -c "import torch; print(torch.__version__)"
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其他提示
- 确保您的系统满足 PyTorch 的系统要求。
- 对于更高级的安装,请参阅 PyTorch 文档。
- 如果遇到任何问题,请在 PyTorch 论坛或 Stack Overflow 上寻求帮助。
以上就是pytorch环境如何搭建的详细内容,更多请关注叮当号网其它相关文章!
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