C++ 并发编程中数据结构的并发安全设计？

在 c++++ 并发编程中，数据结构的并发安全设计至关重要：临界区：使用互斥锁创建代码块，仅允许一个线程同时执行。读写锁：允许多个线程同时读取，但仅一个线程同时写入。无锁数据结构：使用原子操作实现并发安全，无需锁。实战案例：线程安全的队列：使用临界区保护队列操作，实现线程安全性。

C++ 并发编程中数据结构的并发安全设计

在并发编程中，确保数据结构线程安全至关重要。这防止了多个线程同时访问和修改数据结构时出现不一致和数据损坏。本文介绍各种数据结构在 C++ 并发编程中的并发安全设计技术，并提供实际示例。

临界区
临界区是一段代码块，只能由一个线程同时执行。在 C++ 中，可以使用互斥锁 (std::mutex) 来创建临界区，如下所示：

std::mutex m;
void func() {
  std::lock_guard<std::mutex> lock(m);
  // 受保护的临界区代码
}

登录后复制

读写锁
读写锁允许多个线程同时读取数据结构，但只能由一个线程同时写入。在 C++11 中，可以通过 std::shared_timed_mutex 来实现读写锁：

std::shared_timed_mutex rw_lock;
void read_func() {
  std::shared_lock<std::shared_timed_mutex> lock(rw_lock);
  // 读操作
}

void write_func() {
  std::unique_lock<std::shared_timed_mutex> lock(rw_lock);
  // 写操作
}

登录后复制

无锁数据结构
无锁数据结构使用特定技巧来在没有锁的情况下实现并发安全。一种常见的方法是使用原子操作，它在单个不可分割的操作中执行读取和写入操作。在 C++ 中，可以使用 std::atomic 来创建原子变量：

std::atomic<int> counter;
void inc_counter() {
  ++counter;
}

登录后复制

实战案例：线程安全的队列
以下是一个线程安全的队列实现的示例：

class ConcurrentQueue {
private:
  std::mutex m;
  std::queue<int> q;

public:
  void push(int value) {
    std::lock_guard<std::mutex> lock(m);
    q.push(value);
  }

  int pop() {
    std::lock_guard<std::mutex> lock(m);
    if (q.empty()) { throw std::runtime_error("Queue is empty"); }
    int value = q.front();
    q.pop();
    return value;
  }
};

登录后复制

通过使用临界区来保护队列操作，实现了队列的线程安全性。

以上就是C++ 并发编程中数据结构的并发安全设计？的详细内容，更多请关注叮当号网其它相关文章！