python hash负值怎么处理

python 中哈希负值的机制是:附加掩码以生成正整数哈希值。对哈希值取模后,再加哈希表大小以获得有效索引。确保哈希值始终为非负整数,不会超出哈希表大小。Python 中处理哈希负值的机制
哈希函数在将密钥映射到哈希表中的索引时会产生负值。

python 中哈希负值的机制是:附加掩码以生成正整数哈希值。对哈希值取模后,再加哈希表大小以获得有效索引。确保哈希值始终为非负整数,不会超出哈希表大小。

python hash负值怎么处理

Python 中处理哈希负值的机制

哈希函数在将密钥映射到哈希表中的索引时会产生负值。Python 使用取模运算符(%)将哈希值映射到索引,因此负哈希值在取模后会变成正值。

具体机制

Python 中哈希函数使用位运算来计算哈希值。当哈希值为负数时,会在计算过程中附加一个掩码(2**32 – 1)。这确保了哈希值始终是正整数,并且不会超出哈希表的大小。

数学解释

负数模正数会产生负数。为了获得正值,Python 使用以下公式:

((hash % table_size) + table_size) % table_size

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其中:

  • hash 是负哈希值
  • table_size 是哈希表的大小

此公式确保哈希值取模后始终为非负整数,并且在哈希表中找到有效索引。

示例

假设哈希表的大小为 10,并且哈希函数产生了 -11 作为哈希值:

hash = -11
table_size = 10

index = ((hash % table_size) + table_size) % table_size
print(index)  # 输出:9

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在这个例子中,负哈希值 -11 经过上述公式计算后,变成正值 9,这是一个有效的哈希表索引。

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