香港使用人工智能对抗超级细菌和抗生素过量用药

香港医院管理局（HKKA）正计划在人工智能（AI）的帮助下，应对两种超级细菌的显著上升，这两种细菌是耐万古霉素的小肠球菌和耳念珠菌。

据《南华早报》11月24日援引香港陆军的报道，岛上耐多药生物或“超级细菌”的流行率上升，是由于过去三年来为抗击新冠肺炎疫情重新分配了资源。正如卫生署首席感染控制主任赖博士告诉记者的那样：

“大量隔离病房被分配给新冠肺炎患者，为MDRO感染者留下的病房更少。”

新冠肺炎大流行还导致广谱抗生素处方的显著增加，导致超级细菌产生抗生素耐药性。根据香港陆军的数据，耐万古霉素肠球菌的抗生素耐药性从2021年的0.22%上升到2023年的1.2%。携带这些微生物的患者从2021年的不到40人增加到2023年9月底的约140人。

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耳念珠菌于2019年在香港被发现，其携带者数量有所增加，从2020年的近200人飙升至2023年10月31日的300多人。赖博士警告说，大约10%携带这种真菌的人可能会发展为侵袭性感染，死亡率在53%到83.3%之间。

为了解决这个问题，香港陆军将于2024年1月在沙田威尔斯亲王医院和葵涌玛嘉烈医院推出人工智能试点。人工智能将分析临床数据，以确定开具抗生素处方的必要性。它将从一种流行的抗生素开始，然后扩展到其他八种类型和17家公立医院。

这不是人工智能第一次被用来解决抗生素耐药性问题。2023年5月，人工智能帮助麻省理工学院和麦克马斯特大学的研究人员确定了一种新的抗生素，这种抗生素可以杀死导致许多耐药感染的细菌鲍曼不动杆菌。

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