如何在 Golang 并行处理中同步随机数生成？

在 go 并发编程中同步随机数生成：使用互斥锁 (sync.mutex) 控制对 rand.rand 随机数生成器的访问。每个 goroutine 在生成随机数前获取互斥锁，并在生成后释放互斥锁。这确保了同一时间只有一个 goroutine 可以访问随机数生成器，消除了数据争用。

如何在 Golang 并行处理中同步随机数生成？

在 Go 并发编程中，有时需要跨多个 goroutine 生成随机数。如果不注意同步，这可能会导致竞争条件和不可预测的行为。

并行随机数生成

Go 提供了一个 math/rand 包来生成伪随机数。默认情况下，它以非并发安全的方式操作。这意味着如果并发访问同一个 rand.Rand 实例，则会出现数据争用和不确定的结果。

使用互斥锁进行同步

为了在并行处理中同步随机数生成，可以使用互斥锁 (sync.Mutex)。互斥锁允许一次只有一个 goroutine 访问临界区（在这种情况下，rand.Rand 实例）。

以下代码演示如何使用互斥锁同步随机数生成：

package main

import (
    "math/rand"
    "sync"
)

var (
    // 全局互斥锁
    randomLock sync.Mutex
    
    // 全局随机数生成器
    randomGen *rand.Rand
)

func init() {
    // 在程序启动时初始化随机数生成器
    // 并设置随机种子
    randomGen = rand.New(rand.NewSource(time.Now().UnixNano()))
}

func main() {
    // 创建一个等待组来跟踪 goroutine
    var wg sync.WaitGroup
    
    // 启动 10 个 goroutine 生成 10 个随机数
    for i := 0; i < 10; i++ {
        wg.Add(1)
        go func(i int) {
            // 使用互斥锁保护随机数生成
            randomLock.Lock()
            value := randomGen.Intn(100)
            randomLock.Unlock()
            
            // 打印生成的随机数
            fmt.Printf("Goroutine %d: %dn", i, value)
            wg.Done()
        }(i)
    }

    // 等待所有 goroutine 完成
    wg.Wait()
}

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在这种方法中，使用了一个全局 randomLock 互斥锁来保护对 randomGen 随机数生成器的访问。每个 goroutine 在生成随机数之前都会获取互斥锁，并在生成后释放互斥锁。这确保了同一时间只有一个 goroutine可以访问随机数生成器，从而消除了数据争用。

通过这种方式，可以在并行处理中安全可靠地生成随机数。

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