优化 golang http 文件上传性能的最佳实践:设置合理的内存限制:r.maxmemory = 32 github.com/klauspost/compress/gzip”, func compressimage(file multipartfile) { … }使用 cdn、缓存响应和代码优化
如何在 Golang 中使用 HTTP 文件上传优化性能
实践案例:优化图片上传
设置合理的内存限制
r.MaxMemory = 32 << 20 // 32MB
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使用临时文件存储大型文件
if err := r.ParseMultipartForm(32 << 20); err != nil { return // 处理错误 } for _, file := range r.MultipartForm.File["images"] { f, err := os.CreateTemp("", "image-*.jpg") if err != nil { return // 处理错误 } if _, err := io.Copy(f, file); err != nil { return // 处理错误 } f.Close() // ... }
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启用 Goroutine 并发处理
type multipartFile struct { *multipart.FileHeader *os.File } func saveFilesConcurrently(files []multipartFile) { var wg sync.WaitGroup for _, file := range files { wg.Add(1) go func(f multipartFile) { defer wg.Done() // ... }(file) } wg.Wait() }
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使用压缩算法减小文件大小
import "github.com/klauspost/compress/gzip" func compressImage(file multipartFile) (*os.File, error) { compressed, err := os.CreateTemp("", "image-*.jpg.gz") if err != nil { return nil, err } c := gzip.NewWriter(compressed) if _, err := io.Copy(c, file); err != nil { return nil, err } c.Close() return compressed, nil }
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额外的优化技巧
- 使用 CDN:将静态文件存储在 CDN 上可以减少服务器负载。
- 缓存响应:使用 Cache-Control 标头对通常不会发生变化的响应进行缓存。
- 代码优化:使用性能分析工具识别并消除瓶颈。
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