Golang 技术性能优化中如何监控性能指标?

在 go 程序中,利用 prometheus 监控性能指标至关重要:安装 prometheus 工具。使用 prometheus client 库创建 metricshandler。使用 promhttp 模块创建 http server

在 go 程序中,利用 prometheus 监控性能指标至关重要:安装 prometheus 工具。使用 prometheus client 库创建 metricshandler。使用 promhttp 模块创建 http server 来处理请求。使用 prometheus.register() 注册指标。使用 newtimer() 和 observeduration() 追踪请求延迟。访问 prometheus web ui 以可视化性能指标。

Golang 技术性能优化中如何监控性能指标?

利用 Prometheus 监控 Go 程序性能指标

在 Go 应用程序中监控性能指标至关重要,以快速识别和解决可能影响性能的瓶颈。Prometheus 是一个流行的开源工具,可帮助我们实现这种监控。通过本文,我们将了解如何使用 Prometheus 监控 Go 程序的性能指标并使用真实的案例来进行说明。

安装和配置 Prometheus

  1. 在你的系统上安装 Prometheus:

    wget https://<a style='color:#f60; text-decoration:underline;' href="https://www.php.cn/zt/15841.html" target="_blank">git</a>hub.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.39.3/prometheus-2.39.3.<a style='color:#f60; text-decoration:underline;' href="https://www.php.cn/zt/15718.html" target="_blank">linux</a>-amd64.tar.gz
    tar -xzvf prometheus-2.39.3.linux-amd64.tar.gz

    登录后复制

  2. 启动 Prometheus 服务:

    cd prometheus-2.39.3.linux-amd64
    ./prometheus

    登录后复制

创建 Prometheus 客户端

  1. 在你的 Go 程序中安装 Prometheus client:

    go get github.com/prometheus/client_<a style='color:#f60; text-decoration:underline;' href="https://www.php.cn/zt/16009.html" target="_blank">golang</a>/prometheus
    go get github.com/prometheus/client_golang/prometheus/promhttp

    登录后复制

  2. 创建一个 MetricsHandler:

    package main
    
    import (
     "log"
     "net/http"
     "time"
    
     "github.com/prometheus/client_golang/prometheus"
     "github.com/prometheus/client_golang/prometheus/promhttp"
    )
    
    const (
     // RequestDuration defines the prometheus metric to track the time elapsed
     // for the handling of incoming requests
     RequestDuration = "http_server_request_duration_seconds"
    )
    
    var requestDuration = prometheus.NewHistogram(prometheus.HistogramOpts{
     Name: RequestDuration,
     Help: "HTTP server request duration in seconds.",
     Buckets: []float64{0.1, 0.3, 0.5, 0.75, 1},
    })
    
    func main() {
     // Register the RequestDuration metric
     prometheus.Register(requestDuration)
    
     // Create a new HTTP Server with a MetricsHandler
     http.Handle("/metrics", promhttp.Handler())
     http.HandleFunc("/", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
         timer := prometheus.NewTimer(requestDuration.WithLabelValues(r.URL.Path))
         defer timer.ObserveDuration()
         time.Sleep(time.Millisecond * 100)
     })
    
     // Start the server
     log.Fatal(http.ListenAndServe(":8080", nil))
    }

    登录后复制

  3. 启动 Go 程序:

    go run main.go

    登录后复制

可视化性能指标

  1. 打开 Prometheus Web UI:http://localhost:9090
  2. 切换到 “Graphs” 选项卡并选择 “http_server_request_duration_seconds” 指标。

最佳实践

  • 使用有意义的指标名称和帮助信息。
  • 在已发布的应用程序中监控多个指标。
  • 设置告警规则以实时检测性能问题。
  • 使用 Grafana 等可视化工具来创建仪表盘。

以上就是Golang 技术性能优化中如何监控性能指标?的详细内容,更多请关注叮当号网其它相关文章!

文章来自互联网,只做分享使用。发布者:走不完的路,转转请注明出处:https://www.dingdanghao.com/article/475403.html

(0)
上一篇 2024-05-12 18:00
下一篇 2024-05-12 18:00

相关推荐

联系我们

在线咨询: QQ交谈

邮件:442814395@qq.com

工作时间:周一至周五,9:30-18:30,节假日休息

关注微信公众号