答案:多线程:并发执行多个任务以提升性能,通过创建和管理 thread 类实现。并行编程:利用多处理器同时执行多个任务,借助 forkjoinpool 和 forkjointask 实现。详细描述:多线程使用 thread 类创建和启动线程,从而并发执行任务。并行编程通过 forkjoinpool 和 forkjointask 实现,将任务划分为更小的子任务并在多个处理器上并行执行。实战示例包括使用多线程的 web 服务器处理客户端请求,以及使用并行编程并行处理图像像素。
Java 网络编程中的多线程和并行编程
多线程
多线程是一种通过同时执行多个任务来提高应用程序性能的技术。在 Java 中,可以使用 Thread 类创建和管理线程。
// 扩展 Thread 类创建自定义线程 public class MyThread extends Thread { @Override public void run() { // 线程执行的代码 } } // 启动线程 MyThread thread = new MyThread(); thread.start();
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并行编程
并行编程是一种使用多个处理器的同时执行多个任务的技术。在 Java 中,可以使用 ForkJoinPool 类和 ForkJoinTask 接口进行并行编程。
// 创建 ForkJoinPool ForkJoinPool pool = new ForkJoinPool(); // 创建 ForkJoinTask MyForkJoinTask task = new MyForkJoinTask(); // 提交任务到 ForkJoinPool ForkJoinTask<Long> result = pool.submit(task); // 等待并获取结果 Long total = result.get();
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实战案例:多线程 Web 服务器
下面是一个使用多线程处理客户端请求的简单 Web 服务器示例:
import java.net.*; public class MultithreadedWebServer { public static void main(String[] args) throws Exception { ServerSocket serverSocket = new ServerSocket(8080); while (true) { // 接受客户端请求 Socket clientSocket = serverSocket.accept(); // 创建一个新线程来处理请求 new Thread(() -> { try { // 处理请求并发送响应 // ... } catch (Exception e) { // 处理异常 } }).start(); } } }
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实战案例:并行图像处理
下面是一个使用并行编程并行处理图像像素的示例:
import java.util.concurrent.ForkJoinPool; import java.util.concurrent.ForkJoinTask; import java.util.concurrent.RecursiveTask; public class ImageProcessor extends RecursiveTask<Integer> { public static void main(String[] args) throws Exception { // 创建 ForkJoinPool ForkJoinPool pool = new ForkJoinPool(); // 创建 ImageProcessor 任务 ImageProcessor task = new ImageProcessor(); // 提交任务到 ForkJoinPool Long result = pool.invoke(task); } @Override protected Integer compute() { // 划分任务并递归调用 // ... } }
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