如何利用 Java 函数充分利用云平台上的人工智能资源?

通过 java 函数,开发者可轻易利用云平台上的 ai 功能增强应用智能,包括图像分类、对象检测、面部检测和语音识别。例如,开发者可利用 google cloud functions 和 cloud vision api 创建一个函数,根据

通过 java 函数,开发者可轻易利用云平台上的 ai 功能增强应用智能,包括图像分类、对象检测、面部检测和语音识别。例如,开发者可利用 google cloud functions 和 cloud vision api 创建一个函数,根据从云存储中提取的 url 对上传的照片进行分类,并将结果通过 http 响应返回。

如何利用 Java 函数充分利用云平台上的人工智能资源?

如何利用 Java 函数充分利用云平台上的人工智能资源?

云平台提供了强大的人工智能 (AI) 功能,帮助开发人员构建智能应用程序。利用 Java 函数,您可以轻松集成这些功能,为您的应用程序增添智能。

实战案例:图像分类

假设您希望使用 AI 对上传到云存储的照片进行分类。您可以使用 Google Cloud Functions 和 Cloud Vision API 创建一个函数来完成此任务。

代码范例:

import com.google.cloud.functions.*;
import com.google.gson.*;
import com.google.cloud.vision.v1.*;
import java.util.*;

public class ImageClassification implements HttpFunction {

    @Override
    public void service(HttpRequest request, HttpResponse response)
            throws IOException {
        // 从请求中提取图像 URL
        String url = request.getFirstQueryParameter("url").orElse("");

        // 创建 ImageAnnotatorClient 实例
        try (ImageAnnotatorClient client = ImageAnnotatorClient.create()) {

            // 根据 URL 构建 Image 对象
            ImageSource imgSource = ImageSource.newBuilder().setImageUri(url).build();
            Image img = Image.newBuilder().setSource(imgSource).build();

            // 执行图像分类
            List<AnnotateImageResponse> responses =
                    client.batchAnnotateImages(Collections.singletonList(img)).getResponsesList();

            // 从响应中提取分类结果
            String description = responses.get(0).getAnnotationResults(0).getDescription();

            // 将结果写入响应正文
            response.getWriter().write(description);
        }
    }
}

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设置:

  1. 在 Cloud Functions 中部署函数。
  2. 更新请求 URL 中的照片 URL。
  3. 调用函数。

结果:

函数将通过 HTTP 响应返还照片的分类结果。

优势:

  • 无需管理服务器基础设施即可利用 AI 功能。
  • 快速、无状态地执行 AI 任务。
  • 完全可扩展,可处理大量并发请求

拓展:

除了图像分类,您还可以使用 Cloud Functions 集成其他 AI 功能,例如对象检测、面部检测和语音识别。探索 Cloud AI Platform 的完整功能集,为您的 Java 应用程序添加智能。

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