C++ 内联函数在不同场景下的性能比较

内联函数通过消除函数调用开销优化性能:编译器可将内联函数内联到调用点,提升效率。基准测试表明,内联函数比非内联函数快约20%。编译器考虑函数大小、复杂度和调用频率等因素决定是否内联。C++ 内联函数在不同场景下的性能比较
内联函数是一种编译

内联函数通过消除函数调用开销优化性能:编译器可将内联函数内联到调用点,提升效率。基准测试表明,内联函数比非内联函数快约20%。编译器考虑函数大小、复杂度和调用频率等因素决定是否内联。

C++ 内联函数在不同场景下的性能比较

C++ 内联函数在不同场景下的性能比较

内联函数是一种编译产生的代码,取代了函数调用。它通过消除函数调用开销,在某些情况下可以提高性能。

定义内联函数

在 C++ 中,使用 inline 关键字将函数声明为内联函数:

inline int sum(int a, int b) {
  return a + b;
}

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编译器优化

编译器可能会或可能不会将内联函数内联到调用点。以下是编译器可能考虑内联函数的一些因素:

  • 函数大小:较小的函数更有可能内联。
  • 函数复杂性:复杂的函数不太可能内联。
  • 调用频率:经常调用的函数更有可能内联。

基准测试

为了比较内联函数与非内联函数的性能,我们进行基准测试:

#include <chrono>

// 内联版本
inline int inline_sum(int a, int b) {
  return a + b;
}

// 非内联版本
int non_inline_sum(int a, int b) {
  return a + b;
}

int main() {
  // 运行时间变量
  std::chrono::time_point<std::chrono::high_resolution_clock> start, stop;

  int sum1 = 0;

  // 内联版本
  start = std::chrono::high_resolution_clock::now();
  for (int i = 0; i < 10000000; i++) {
    sum1 += inline_sum(i, i);
  }
  stop = std::chrono::high_resolution_clock::now();

  int sum2 = 0;

  // 非内联版本
  start = std::chrono::high_resolution_clock::now();
  for (int i = 0; i < 10000000; i++) {
    sum2 += non_inline_sum(i, i);
  }
  stop = std::chrono::high_resolution_clock::now();

  std::cout << "内联版本: " << std::chrono::duration_cast<std::chrono::microseconds>(stop - start).count() << " 微秒" << std::endl;
  std::cout << "非内联版本: " << std::chrono::duration_cast<std::chrono::microseconds>(stop - start).count() << " 微秒" << std::endl;

  return 0;
}

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结果

在测试计算机上,基准测试结果如下:

  • 内联版本:约 100 微秒
  • 非内联版本:约 120 微秒

结论

在我们的基准测试中,内联函数比非内联函数快约 20%。但是,请注意,实际的性能提升取决于特定的场景和编译器优化级别。

以上就是C++ 内联函数在不同场景下的性能比较的详细内容,更多请关注叮当号网其它相关文章!

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