常用python编程软件有哪些

python 开发软件的类型主要有:集成开发环境 (ide)、代码编辑器、解释器、库和框架。ide 提供全面的开发环境(例如 pycharm、visual studio code),代码编辑器用于编写代码(例如 atom、vim),解释器执

python 开发软件的类型主要有:集成开发环境 (ide)、代码编辑器、解释器、库和框架。ide 提供全面的开发环境(例如 pycharm、visual studio code),代码编辑器用于编写代码(例如 atom、vim),解释器执行代码(例如 cpython、jython),而库和框架提供预先编写的代码(例如 numpy、scikit-learn、django)。

常用python编程软件有哪些

常用 Python 编程软件

Python是一种受欢迎的编程语言,适用于各种应用场景。有许多软件工具可用于 Python 开发,每种工具都提供不同的功能和优势。

集成开发环境 (IDE)

IDE 提供了用于编写、调试和部署 Python 代码的综合开发环境。

  • PyCharm: 专业级 IDE,提供高级代码编辑、代码分析和调试工具。
  • Visual Studio Code: 流行且开源的 IDE,具有出色的代码导航和扩展支持。
  • Sublime Text: 轻量级且可定制的文本编辑器,具有语法高亮显示和代码片段支持。

代码编辑器

代码编辑器用于编写和编辑 Python 代码,但功能低于 IDE。

  • Atom: 开源文本编辑器,具有强大的包管理和社区支持。
  • Vim: 功能强大的文本编辑器,提供高效的代码编辑和导航。
  • Emacs: 另一个功能强大的文本编辑器,具有广泛的可定制性和扩展性。

解释器

解释器是用于执行 Python 代码的软件。

  • CPython: Python 的官方解释器,以 C 语言编写。
  • Jython: 基于 Java 的 Python 解释器,允许 Python 代码与 Java 代码互操作。
  • IronPython: 基于 Microsoft .NET Framework 的 Python 解释器,允许 Python 代码与 .NET 代码互操作。

库和框架

库和框架提供了预先编写的代码,可用于扩展 Python 功能。

  • NumPy: 科学计算库,用于处理多维数组和矩阵。
  • Pandas: 数据分析和处理库,用于操作数据框和时间序列。
  • Scikit-learn: 机器学习库,提供各种机器学习算法和模型。
  • Django: Web 框架,用于创建动态和交互式 Web 应用程序。
  • Flask: 微框架,用于构建轻量级 Web 应用程序。

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