区块链解决方案能否扰乱美国通胀预测？

世界经济的动力很大程度上取决于利率，而利率又与通货膨胀挂钩，即生产者和消费者价格的上涨速度。

但衡量通货膨胀并不容易。这既是科学也是艺术。

可以说，世界上排名第一的通货膨胀指数是美国劳工统计局的消费者价格指数，该指数已经存在了100多年。

然而，并不是所有的经济学家和商界领袖都对CPI感到满意。它的方法有时显得过时，而且每月只出版一次。它还依赖于477名员工，他们在超市、百货公司、加油站和医院工作，通常只是简单地记下零售价格——这并不完全是21世纪的事。

Nationwide保险首席经济学家David Berson告诉Marketplace：“基本上，他们会去商店——无论是电子商店还是面对面商店——记下价格。”。“他们将这些价格与一个月前进行了比较。”

这可能就是为什么基于区块链的通货膨胀指数Truflation.com现在吸引了一些关注。它从大约40个“合作伙伴”或来源收集数字数据，这些合作伙伴或来源总共提供了约1800万个数据点，而CPI的数据点相对较少，只有80000个。Truinflation也有英国版本。

新的通货膨胀指数也每天更新。如果不断上涨的消费者价格最终趋于平稳或开始下降，它应该能够比政府的衡量标准更早地发现变化。

经济学家保罗·克鲁格曼（Paul Krugman）在10月底的《纽约时报》专栏中写道：“我一直在玩一个名为Truinflation的项目，该项目据称使用区块链，部分由加密货币类型支持，我怀疑这是为了表明官方通胀被大大低估。它的数字实际上表明，过去一年通胀率急剧下降。”

别介意对“加密货币类型”的挖苦——克鲁格曼是一位著名的加密货币怀疑论者。值得注意的是，这位诺贝尔奖获得者非常重视基于区块链的通胀分析。

洛克菲勒资本管理公司（Rockefeller Capital Management）董事长大卫·哈里斯（David Harris

在其他地方，投资“在Coinbase的第二层区块链Base上构建的下一代链上项目”的Base生态系统基金在9月宣布，Truinflation是800份申请中的首批六个投资对象之一。

其数字数据来源包括尼尔森IQ、巨无霸指数、亚马逊、沃尔玛、Zillow、Trulia、宾夕法尼亚州立大学MRI（边际租金通胀）指数、真实资本分析、雅虎、能源信息管理局、OPIS、AAA天然气价格、JD Powers、CarGurus、Numbeo、Statista、CoreLogic和Kantar等。

克利夫兰联储的最新动态

Truinflation并不是第一个涉足实时通胀预测的公司。克利夫兰联邦储备银行早在2014年就创建了一个名为“Nowcasts”的实时通胀指数，如今，该银行每月都会在官方CPI或个人消费支出（PCE）通胀数据发布之前发布通胀预测。它的索引每天上午10:00更新。

这个想法是为了让消费者、企业、金融市场和其他人了解通货膨胀现在的情况和“未来可能的情况”。例如：

“如果消费者正在考虑贷款，那么了解在贷款期限内工资和价格的上涨速度会有帮助——毕竟，通过更强劲的工资和价格增长来偿还贷款会容易得多。”

据该银行称，Nowcast模型利用了“不同频率的少量可用数据系列，包括每日油价、每周汽油价格以及每月CPI和PCE通胀读数”。

它取得了一些成功，声称“比蓝筹经济指标调查的普遍（平均）预测更准确”，也“比费城联邦储备银行专业预测员调查的中值预测更准确。”

对实时仪表的需求

在许多人看来，像Nowcast和Truinflation这样的实时通胀指数早就应该出现了。哥伦比亚大学商学院的作者兼兼职教授Omid Malekan告诉Cointelegraph：“非常需要每月计算一次以上的独立通胀指标。”。

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哥本哈根商学院副教授、经济学家拉尔斯·克里斯滕森在最近的LinkedIn帖子中表示：“今天，我们有数百万个价格可以实时观察，绝对没有理由首先延迟公布通胀数据，所以如果我们愿意，我们可以实时查看。”。

该公司创始人兼首席执行官Stefan Rust告诉Cointelegraph，认为劳工统计局的CPI已经过时，可以颠覆的时机已经成熟，“这是我们创立Truinflation的主要原因”。他解释说，新协议跟踪了1800万件商品，每件商品有三个价格信息，而政府“手动”收集的商品为8万件，并补充道：

“Truinflation不是通过轮换小组来跟踪家庭支出，而是使用基于人口普查的模型来跟踪这些支出。”

当然，没有明确的“正确方法”来跟踪通货膨胀，但这可以说是新方法可能受到欢迎的另一个原因。马勒坎说：“在回答不同商品或服务的权重等问题时，任何配方都有很大的自由裁量权。”他补充道：

“劳工部声称是一个独立的观察员，但其公式存在严重的利益冲突，因为数十亿美元的TIPS付款（用于抵御通货膨胀）和社会保障等服务的生活成本调整取决于我们如何计算通货膨胀。”

Rust回应了这种观点，即政府的方法论不仅过时，而且有偏见，他告诉Cointellectric，政府建立的方法论“是垂直整合的、有偏见的和可编辑的。他们在使用旧数据集时，可以随心所欲地更改方法论和时间集。”

与CPI的相关性为97%

QI Research首席执行官兼首席策略师Danielle DiMartino Booth告诉Cointelegraph，总的来说，像Truinflation这样的应用程序的出现是“一个非常健康的发展”。

布斯曾在达拉斯联储工作多年，他是“压力测试”特鲁通胀模型的人之一；该公司向她提供了原始数据，以便QI进行相关性分析。Booth说，自2012年以来，该指数与CPI的相关性为97%，这是非常高的。

如前所述，Truinflation可以在链上访问——它是Chainlink预言机网络上的一个节点，将其通胀数据输入四个区块链的智能合约：以太坊、雪崩、BNB链和Fantom。Cointellectrick询问Booth，Truinflation的数据在链上对她来说是否重要。

“对我来说重要的是最终产品，”她回答说。它准确吗？它与CPI相关吗？

经济信息民主化

Chainlink实验室的首席解决方案架构师Sam Friedman的看法有些不同。Truinflation更新的通货膨胀计算方法是可验证的，每天更新，也可以在链上访问，“代表了我们今天生活的世界，”他告诉Cointellectric。

该应用程序不仅适用于经济预测者，也适用于希望“了解通货膨胀对他们生活的影响”的消费者。许多人已经被该公司引人注目的在线仪表板和个性化的通货膨胀计算器所吸引。弗里德曼说：

“这种自下而上的教育将推动采用，非常符合去中心化系统的理念。当然，在大型机构、中小企业和小型企业工作的人也是消费者。”

软件开发人员现在也将能够在为其去中心化应用程序设计智能合约时访问实时通胀数据。弗里德曼说：“他们可以满怀信心地将Truinflation作为一个独立的数据提供商，并帮助最终用户提供数据未被操纵的加密保证。”。

当被Coindegraph问及Truinflation是否设想了一个超越专业经济预测者和机构投资者的受众/市场时，Tru通胀的Rust回答说：“是的，100%。”他指出，在全球范围内，也许有5亿合格投资者——“但地球上剩下的85亿人呢？”他们如何获得与通胀相关的信息，并保护自己免受通胀的影响？“

Truinflation真的需要区块链吗？

Truinflation的方法可能并不绝对需要区块链。对于Booth这样的一些用户来说，其链上可用性在很大程度上是无关紧要的。尽管如此，Rust还是煞费苦心地解释说，Truinflation的方法与其他方法的区别在于，它“透明、持续测试，并使用多个来源实时验证。区块链使我们能够实现这一点。”该技术还提供了不变性、抗审查性、更低的成本和“所有人都可以访问”

考虑不变性。Rust说，政府有时可以“编辑长达六个月的历史数据和报告”。相比之下，“一旦数据被写入区块链，它就会永远被记录下来。”

此外，该项目利用了区块链代币化，大大降低了成本。数据提供商、托管公司、软件和数据构建商可以获得Truinflation代币（TFI），“这代表了他们在网络中的所有权和效用。”

这也确保了治理方面的透明度，因为代币持有者在各种协议活动中拥有投票权，包括数据类别选择、市场策略和代币奖励。这与政府模式形成了鲜明对比，“政府可以随心所欲地改变方法，”Rust告诉Cointraph。

它能取代CPI吗？

Truinflation的实时通胀指数——或者类似的指数——有朝一日会取代CPI成为主导通胀指数吗？

Booth表示，这不太可能。

像她这样的专业预测者仍然希望有一种方法来将今天发生的事情与过去发生的事情进行比较，而CPI自20世纪20年代初以来一直定期公布。

它也不是静止的。多年来，它的方法发生了变化，有时发生了重大变化。她认为，更有可能的结果是特鲁通胀最终被纳入CPI。

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此外，许多主流经济学家似乎只是听说了Truinflation，因此该应用程序可能需要一段时间才能获得真正的吸引力。9月初，亚德尼研究公司总裁Ed Yardeni在他的“Quick Takes”时事通讯中写道：

“7月份的总体CPI通胀率为3.2%。Truinflation在8月份的通胀率为2.60%左右，低于7月份的2.73%……”

但当Coindegraph联系到华尔街知名经济学家Yardeni时，他拒绝对新模型发表评论：“我最近才开始跟踪它们。所以我对它们还没有强烈的看法，”他说。

Booth表示，对Truinflation的“终极考验”是，它是否能对那些职业生涯依赖于做出准确通胀预测的从业者有用。如果它能做到这一点，那么它最终可能会被政府机构采用。